使用工具 Charles 进行弱网测试 背景： 遇到的问题: 1.弱网情况下，登录后台会报错(如：登录超时、空指针异常等等) 2.弱网情况下，连续多次点击，生成重复的记录 3.弱网情况下，页面加载失败导致崩溃 针对以上出现的问题，需要模拟用户的网络使用情况去发起请求，测试这些问题，从而优化问题。 实 ...
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移动开发 时间：
2020-07-05 13:21:17
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1.react父子组件之间通过props传递数据，通过callback回调子组件向父组件通信， 我们看下面的伪代码： class TodoListDemo extends React.Component { constructor(props) { super(props) // 状态（数据）提升 ...
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2020-07-04 20:45:48
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近来由于工作太忙，期间几度想撂挑子不干了，后来一想，大部分的让自己难受的事情，其实在一开始就埋下了隐患。 比如延时优化问题，当时那个代码写的那叫一个惨不忍睹，后来自己看着都累的不行，真心不想再维护了，当时作为临时方案提供出去， 早晚要重构的，跑不掉的。所幸的是，这周阶段性的工作算是有了一个不错的结果 ...
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2020-07-04 20:41:37
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1. 工程界的恐慌 无论我自己亲眼所见还是道听途说，虽然国内兴起了一段人工智能的浪潮，但是在企业内部对这个领域的了解还是比较局限的。一般来说就是两个态度: 第一种是隔岸观火，这些人认为这个东西太遥远了，都是理论公式，和实际的应用没啥关系，等他们搞的差不多了，出了一些开源库(如tensorflow)我 ...
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2020-07-01 16:10:52
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下确界：最大下界 凸优化：目标函数和可行集、约束条件都是凸的 只含等式约束问题 等价的凸问题 1）消除等式约束 利用广义逆总是能写出Ax=b的解 2）引入等式约束 3）引入松弛变量 将不等式约束转化为等式约束 常见的优化问题 1）线性规划：目标函数和约束函数都是仿射 可行集是多面体（超平面切掉一部分 ...
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2020-06-23 15:58:06
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贝叶斯推断由上一篇我们已经了解到，对于未知的分布或者难以计算的问题，我们可以通过变分推断将其转换为简单的可计算的问题来求解。现在我们贝叶斯统计的角度，来看一个难以准确计算的案例。 推断问题可以理解为计算条件概率$p(y|x)$。利用贝叶斯定理，可以将计算条件概率（或者说后验概率，posterior） ...
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2020-06-23 01:01:38
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今天定位了一个const引入的优化问题, 问题本身挺简单的, 但是自己太菜, 写代码时竟然没注意, 所以记录一下, 引起警戒. 问题背景与定位 测试团队反馈修改newlib系统调用以后跑coremark报错bad alloc, 于是就看了了下sbrk()的修改. 因为之前在修改newlib时需要通过 ...
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2020-06-17 23:15:52
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最新发布的飞桨开源深度学习框架1.7版本，带来多项重要更新。非常值得关注的是，飞桨“动态图”能力有了重大升级，不但编程体验极大提升，而且训练性能已媲美“静态图”，部署能力也有全面强化。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.o ...
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2020-06-17 20:24:42
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非显著式编程的做法 收益函数 1998 Tom MitShell 第一本成熟的教科书：MACHINE LEARNING 典型的最优化问题 为数据打标签（独特行业） 监督学习 强化学习（与环境互动） 非监督学习 需要假设：同一类的训练数据在空间中距离更近->样本的空间信息->设计算法将其分成两类 非监 ...
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2020-06-17 10:44:59
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1，enumerate()、iterrows()、range()在循环遍历时候的使用场景有何区别？ 2，如何利用好对象组，优化程序； ...
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编程语言 时间：
2020-06-13 17:42:13
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