1、朴素贝叶斯 NB 三大概率 1、条件概率 Ω是全集，A、B是其中的事件（子集），p是事件发生的概率，则：p(A | B) = p(AB) / p(B)，事件B发生，A发生的概率 2、全概率公式 3、贝叶斯公式 文本分类系统核心公式 ...
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2018-10-21 21:45:47
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全概率公式、贝叶斯公式推导过程 https://www.cnblogs.com/ohshit/p/5629581.html（转） （1）条件概率公式 设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditional probability)为： P(A|B)= ...
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2018-09-28 14:42:13
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一、朴素贝叶斯分类算法简述 1、贝叶斯公式和全概率公式 举一个概率论中的例子。设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，已知各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%，而且各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现问： (1)生产的产品是次品的概率是多少？ (2)如果是次品，该次品是甲工厂生 ...
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2018-05-31 23:03:40
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目录 1.条件概率 2.独立性 3.全概率公式 4.贝叶斯公式 5.伯努利模型 6.随机变量的分布 7.分布函数 1.条件概率 2.独立性 3.全概率公式 4.贝叶斯公式 5.伯努利模型 6.随机变量的分布 离散： 连续： 两者关系： 7.分布函数 ...
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2018-05-04 11:58:04
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https://vjudge.net/problem/UVA-11021 有n个球，每只的存活期都是1天，他死之后有pi的概率产生i个球(0<=i<n),一开始有k个球，问m天之后所有球都死完的概率(m天之前都死完也算m天之前的)。由于每个球的成长与死亡都是独立的所以我们可以分开讨论，设f(i)表示 ...
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2018-05-01 20:48:23
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1.条件概率 P(A/B)=P(B/A)*P(A)/P(B) 0.3*0.2/0.1 2.全概率公式 3.贝叶斯法则 以下问题将有助于你回顾在“贝叶斯法则”章节中学习到的知识。 1.条件概率 P(A/B)=P(B/A)*P(A)/P(B) 0.3*0.2/0.1 2.全概率公式 3.贝叶斯法则 以下 ...
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2018-04-09 13:23:36
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题链： https://vjudge.net/problem/UVA-11021题解： 概率DP。 定义dp[i]表示初始1只麻球的情况下，第i天都死完的概率。 (因为每只麻球互相独立，那么最后答案为dp[i]^K。) 考虑dp[i]如何计算，仍然运用全概率公式： 把转移来源分为互相独立的部分，这里 ...
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2018-03-11 00:10:31
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一，加法原理与乘法原理 加法原理与乘法原理是排列与组合的基础。加法原理本质上是分类，乘法原理本质上是分步。 分类，就是把一个集合(某事物)分成互不相交的若干独立的部分。比如，概率论中的全概率公式就将事件分成”全划分“ 分类思想可以简化程序的时间复杂度。比如：最短路径算法-Dijkstra算法的应用之 ...
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2018-03-10 17:48:14
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理解一下这些基础知识 先验概率（prior probability） 是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为 "由因求果" 问题中的 "因" 出现的概率。 在贝叶斯统计中，先验概率分布，即关于某个变量 X 的概率分布，是在获得某些信息或者依据前，对 X 之不确定性所进行的猜测。这 ...
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2018-01-20 18:54:35
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目录 一、 概率公理及推论... 2 1. 联合概率... 2 2. 条件概率... 2 3. 全概率公式... 2 4. 贝叶斯公式... 2 二、 随机变量及其分布... 2 1. 随机变量... 2 2. 累积分布函数CDF. 2 3. 概率函数pmf2 4. 概率密度函数pdf3 5. 随机 ...
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2017-10-06 23:11:38
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