scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现，我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。 scipy.optimize包提供了几种常用的优化算法。 该模块包含以下几个方面 使用各种算法(例如BFGS，Nelder-Mead单纯形，牛顿共轭梯度，COBYLA或SLSQP)的无约 ...
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2019-04-03 12:24:43
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群作为代数结构首先是一个集合，那么元素间可能有各种等价关系，这些等价关系给出了群的划分，也使群自身结构的特异性突出。 一、 陪集 定义 设$H$是$G$的一个子群，$a\in G$，作集合$aH=\{ax|x\in H\}$，称$aH$是关于子群$H$的一个左陪集。类似地，可定义右陪集$Ha=\{x ...
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2019-02-02 10:46:03
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【解题思路】 给一张神图，推理写的灰常明白了，关键是构造共轭函数，这一点实在是要有数学知识的理论基础，推出了递推式，接下来就是矩阵的快速幂了。 神图： 给个大神的链接：构造类斐波那契数列的矩阵快速幂 /* * Problem: HDU No.4565 * Running time: 62MS * C ...
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2019-01-17 17:50:07
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这涉及到数学的概率问题。 二元变量分布： 伯努利分布，就是0-1分布(比如一次抛硬币，正面朝上概率) 那么一次抛硬币的概率分布如下： 假设训练数据如下： 那么根据最大似然估计（MLE）,我们要求u： 求值推导过程如下： 所以可以求出： 以上的推导过程就是极大似然估计，我们可以看出u就是样本出现的频率 ...
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2018-12-19 23:24:42
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std::conj(std::complex) std::conj(std::complex)用来计算complex的共轭部分，通过相反虚部的标识。 example： output: ...
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2018-12-02 13:39:03
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在单群的判定中，类方程是一个非常有用的工具，群的共轭类的计算是比较机械化的，可以以小于$n^2$的复杂度计算出来从而得到类方程，即使在理论分析中也是有迹可循的。 直接给出$A_5$的类方程为$60 = 1+20+15+12+12$.正规子群必然是若干个共轭类的并，所以如果$A5$有一个正规子群，那么 ...
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2018-10-13 19:47:19
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知识点：伯努利分布、二项式分布、多项式分布、先验概率，后验概率，共轭分布、贝塔分布、贝塔-二项分布、负二项分布、狄里克雷分布，伽马函数、分布 一，伯努利分布(bernouli distribution) 又叫做0-1分布，指一次随机试验，结果只有两种。也就是一个随机变量的取值只有0和1。 记为：0- ...
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2018-10-05 22:38:56
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Dirichlet分布 我们把Beta分布推广到高维的场景，就是Dirichlet分布。Dirichlet分布定义如下 Dirichlet分布与多项式分布共轭。多项式分布定义如下 共轭关系表示如下 Dirichlet-MultCount共轭理解 上述共轭关系我们可以这样理解，先验Dirichlet分 ...
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2018-10-04 10:02:46
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在机器学习中，有很多的问题并没有解析形式的解，或者有解析形式的解但是计算量很大（譬如，超定问题的最小二乘解），对于此类问题，通常我们会选择采用一种迭代的优化方式进行求解。 这些常用的优化算法包括：梯度下降法（Gradient Descent），共轭梯度法（Conjugate Gradient），Mo ...
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2018-09-29 21:34:02
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