mysql中的分库分表分库:减少并发问题分表:降低了分布式事务分表1、垂直分表把其中的不常用的基础信息提取出来,放到一个表中通过id进行关联。降低表的大小来控制性能,但是这种方式没有解决高数据量带来的性能损耗。优点1、拆分后业务清楚,达到专库专用。2、可以实现热数据和冷数据的分离,将不经常变化的数据 ...
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数据库 时间:
2019-06-06 00:04:19
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119
近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题,基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”,复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题,这些看似不常见的概念,都与我们的缓存服务器相关,一般常用的缓存服务器有Redis、Memcached等,而笔者目前最常用的也只有Redis这一种。
如果你在以前面试的时候还没有遇到过面试官问你《为什么说Redis是单线程的以及Redis为什么这么快!》,那么你看到这篇文章的时候,你应该觉得是一件很幸运的事情!如果你刚好是一位高逼格的面试官,你也可以拿这道题去面试对面“望穿秋水”般的小伙伴,测试一下他的掌握程度。
好啦!步入正题!我们先探讨一下Redis是什么,Redis为什么这么快、然后在探讨一下为什么Redis是单线程的?
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编程语言 时间:
2019-04-29 19:25:26
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背景 作为中国最大的在线教育站点,目前沪江日志服务的用户包含网校,交易,金融,CCTalk 等多个部门的多个产品的日志搜索分析业务,每日产生的各类日志有好十几种,每天处理约10亿条(1TB)日志,热数据保留最近7天数据,冷数据永久保存。 为什么做日志系统 首先,什么是日志? 日志就是程序产生的,遵循 ...
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其他好文 时间:
2019-02-02 14:15:39
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164
了解 Redis 的同学都知道它是一个纯内存的数据库,凭借优秀的并发和易用性打下了互联网项的半壁江山。Redis 之所以高性能是因为它的纯内存访问特性,而这也成了它致命的弱点 —— 内存的成本太高。所以在绝大多数场合,它比较适合用来做缓存,长期不被访问的冷数据被淘汰掉,只有热的数据缓存在内存中,这样 ...
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数据库 时间:
2018-12-27 11:19:50
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近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题,基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”,复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题,这些看似不常见的概念,都与我们的缓存服务器相关,一般常用的缓存服务器有Redis、Memcached等,而笔者目前最常 ...
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编程语言 时间:
2018-12-14 17:22:56
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176
SQL: mysql,Oracle,sqlserver,db2特点及应用场景:1.高度事务性场景 > 银行,会计,仓库,贸易,需要大量的原子操作2.数据存储有规范的表结构设计,预先定义好 明确的字段3.数据价值高,对安全性和稳定性要求高4.需要持久化存储的"冷数据"(不需要经常读写的数据)5.需要通 ...
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数据库 时间:
2018-11-20 00:05:43
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1. 简介 2. redis与mysql关系 存储区域:内存 硬盘 redis 适合存放频繁使用的数据,由于在内存读取速度快,如:排行榜,计数; MySQL 存储冷数据 mysql(主)+redis(辅),redis当做缓存来处理数据,与用户交互时查数据优先去redis,再去mysql 数据类型少, ...
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其他好文 时间:
2018-11-02 23:39:26
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174
一、基础知识 1.1 数据库 在Redis里,数据库简单的使用一个数字编号来进行辨认,默认数据库的数字编号是0。如果你想切换到一个不同的数据库,你可以使用select命令来实现。在命令行界面里键入select 1,Redis应该会回复一条OK的信息,然后命令行界面里的提示符会变成类似redis 12 ...
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其他好文 时间:
2018-10-18 13:59:36
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在Redis的使用过程,除了知道对Redis五种数据类型的操作方法之外,最主要额就是对redis.conf进行配置了,下面整理出redis.conf中常见的一些配置介绍。 参数说明 redis.conf 配置项说明如下: 1: Redis默认不是以守护进程的方式运行,可以通过该配置项修改,使用yes ...
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2018-10-12 17:05:44
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文章转自https://blog.csdn.net/chenyao1994/article/details/79491337 一、前言 近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题,基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”,复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新 ...
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编程语言 时间:
2018-09-28 00:06:24
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175