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搜索关键字:分区函数    ( 56个结果
sqlserver中分区函数 partition by与 group by 区别 删除关键字段重复列
partition by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数(如group by)不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录, partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。 partition by 与group ...
分类:数据库   时间:2018-01-19 14:04:46    阅读次数:163
SQL Server2008及以上 表分区操作详解
SQL Server数据库表分区操作过程由三个步骤组成: 1. 创建分区函数 2. 创建分区方案 3. 对表进行分区 下面将对每个步骤进行详细介绍。 步骤一:创建一个分区函数 此分区函数用于定义你希望SQL Server如何对数据进行分区的参数值([u]how[/u])。这个操作并不涉及任何表格,只 ...
分类:数据库   时间:2017-12-20 17:54:31    阅读次数:227
Spark:reduceByKey函数的用法
reduceByKey函数API: 该函数利用映射函数将每个K对应的V进行运算。 其中参数说明如下: - func:映射函数,根据需求自定义; - partitioner:分区函数; - numPartitions:分区数,默认的分区函数是HashPartitioner。 返回值:可以看出最终是返回 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-28 22:05:41    阅读次数:1156
表分区的操作三步走:
1.创建分区函数 CREATE PARTITION FUNCTION xx1(int) 解释:在当前数据库中创建一个函数,该函数可根据指定列的值将表或索引的各行映射到分区。 语法: 1 2 3 4 CREATE PARTITION FUNCTION partition_function_name ( ...
分类:其他好文   时间:2017-10-24 14:03:41    阅读次数:145
kafka的c/c++高性能客户端librdkafka简介
Librdkafka是c语言实现的apachekafka的高性能客户端,为生产和使用kafka提供高效可靠的客户端,并且提供了c++接口 性能: Librdkafka 是一款专为现代硬件使用而设计的高性能库,它尝试将内存复制保持在最小,可以让用户决定是需要高吞吐量还是低延迟的服务,性能调优的两个最重 ...
分类:编程语言   时间:2017-09-26 19:21:51    阅读次数:521
SQL Server 使用分区函数实现查询优化
在项目中遇到一个需求,需要在商家收藏信息中,获取到该商家发布的最新一条商品的发布时间,需求很简单,SQL语句也不复杂, 但是,当商品数据达到百万级后,这一句代码的执行效率就变得惨不忍睹,经常卡死, 再看看执行计划 商品表的扫描几乎占据了所有cpu资源 于是乎,查询商家最后更新时间的方式必须要优化了 ...
分类:数据库   时间:2017-08-18 18:31:19    阅读次数:235
SQL SERVER 性能优化四: 创建分区表
在创建分区表前,数据库中应存在不同的文件组; 假设数据库名为DF17DataPro,创建用户表UserID,将前50万数据放在主文件组,将50~100,放在fg1文件组,100以上放在fg2文件组 1、添加文件组fg1,fg2 2、为文件组添加文件 3、创建分区函数 4、基于分区函数创建分区方案 5 ...
分类:数据库   时间:2017-08-18 14:39:46    阅读次数:204
定时清理两周前的分区上的数据
定时清理两周前的旧记录 附:表结构 分区函数 分区方案 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-24 18:57:38    阅读次数:176
sqlserver 数据库分区
SqlServer分区过程: 1、创建文件组 2、创建文件组文件 3、创建分区函数 4、创建分区方案 5、在分区方案下创建表 6、在分区方案下创建索引 ...
分类:数据库   时间:2017-07-18 12:02:45    阅读次数:237
sql server分区
1. 创建分区 分区步骤:1.创建分区函数 2.创建分区架构 3.创建分区索引(聚集) --1. 创建分区函数 DECLARE @dt datetime SET @dt = '20030901' CREATE PARTITION FUNCTION PF_History(datetime) AS RA... ...
分类:数据库   时间:2017-06-29 15:20:40    阅读次数:176
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