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搜索关键字:分布式处理    ( 183个结果
Flink入门(五)——DataSet Api编程指南
Apache Flink Apache Flink 是一个兼顾高吞吐、低延迟、高性能的分布式处理框架。在实时计算崛起的今天,Flink正在飞速发展。由于性能的优势和兼顾批处理,流处理的特性,Flink可能正在颠覆整个大数据的生态。 DataSet API 首先要想运行Flink,我们需要下载并解压F ...
分类:Windows程序   时间:2020-01-06 15:05:22    阅读次数:101
什么是分布式系统!以及分布式系统架构的优缺点!
现在的架构很多,各种各样的,如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等,还有和这些架构相关的管理型的技术方法,如 DevOps、应用监控、自动化运维、SOA 服务治理、去 IOE 等等,还有很多。 那什么是分布式系统?分布式系统是支持分布式处理的软件系统,是由通信网 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-19 17:25:05    阅读次数:104
分布式的优点、分布式锁及分布式事务处理机制
现在的架构很多,各种各样的,如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等,还有和这些架构相关的管理型的技术方法,如 DevOps、应用监控、自动化运维、SOA 服务治理、去 IOE 等等,还有很多。 那什么是分布式系统?分布式系统是支持分布式处理的软件系统,是由通信网 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-19 17:08:22    阅读次数:95
python中的网络通信,socket、select、selectors、socketserver
楔子 网络通信用于获取一个算法在本地运行所需的数据,还可以共享信息实现分布式处理,另外可以用来管理云服务。 python的标准库提供了一些模块来创建网络服务以及访问现有服务ipaddress模块提供了一些类来验证、比较和处理IPV4/IPV6网络地址。底层socket库允许直接访问原生C套接字库,可 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-17 19:28:36    阅读次数:99
Flink概述| 配置
Fink Flink主页在其顶部展示了该项目的理念:“Apache Flink是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架”。 Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-21 16:07:31    阅读次数:106
Apache Flink 是什么?
架构Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。接下来,我们来介绍一下 Flink 架构中的重要方面。处理无界和有界数据任何类型的数据都可以形成一种事件流。信用卡交易、传... ...
分类:Web程序   时间:2019-10-08 22:01:53    阅读次数:142
Hadoop 伪分布式模式安装
Hadoop简介 Hadoop由Apache基金会开发的分布式系统基础架构,是利用集群对大量数据进行分布式处理和存储的软件框架。用户可以轻松地在Hadoop集群上开发和运行处理海量数据的应用程序。Hadoop有高可靠,高扩展,高效性,高容错等优点。Hadoop 框架最核心的设计就是HDFS和MapR ...
分类:其他好文   时间:2019-09-25 12:47:34    阅读次数:126
SpringMVC学习五(resultful风格/异常处理/注解)
resultful风格 异常处理 1.Restfule风格 Restfule风格是一种软件架构风格,而不是标准,只是提供了一种设计原则和约束条件。主要适用于客户端和服务器端交互的软件。是基于http协议实现。目的是为了提高系统的可伸缩性,降低应用之间的耦合度,方便框架分布式处理程序。基于这个风格的软 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-06 00:58:57    阅读次数:136
好程序员大数据学习路线Hadoop学习干货分享
好程序员大数据学习路线Hadoop学习干货分享,ApacheHadoop为可靠的,可扩展的分布式计算开发开源软件。ApacheHadoop软件库是一个框架,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集(海量的数据)。包括这些模块:HadoopCommon:支持其他Hadoop模块的常用工具。Hadoop分布式文件系统(HDFS?):一种分布式文件系统,可提供对应用程序数据的高吞吐量
分类:其他好文   时间:2019-08-27 17:06:02    阅读次数:85
一篇文章教你如何用 Redis 轻松实现秒杀系统的构思
用Redis轻松实现秒杀系统的构思前言:秒杀系统的架构设计秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题,有三种优化性能的思路:**1.写入内存而不是写入硬盘、异步处理而不是同步处理、分布式处理**用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事:)
分类:其他好文   时间:2019-07-29 16:21:23    阅读次数:129
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