背景说明华为云分布式数据库中间件（DistributedDatabaseMiddleware，简称DDM），专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。DDM使用华为关系型数据库（RDS）作为存储引擎，具备自动部署、分库分表、弹性伸缩、高可用等全生命周期运维管控能力。上边几句话是从华为云官网的帮助手册摘录出来的[1]，简单介绍了DDM服务。从我这个使用
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2020-12-15 11:37:22
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前言华为云分布式数据库中间件（DistributedDatabaseMiddleware）是解决数据库容量、性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务，提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，应对海量数据的高并发访问场景，有效提升数据库读写性能。图1：DDM产品介绍DDM前世之：MyCATMyCAT的使用情况全国范围内粗略统计超过600家以上成功案例，涵盖政府、金融、证券、互联网、物联网、电信、游戏等众
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2020-12-14 13:59:08
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数据库架构的演变在业务数据量比较少的时代，我们使用单机数据库就能满足业务使用，随着业务请求量越来越多，数据库中的数据量快速增加，这时单机数据库已经不能满足业务的性能要求，数据库主从复制架构随之应运而生。主从复制是将数据库写操作和读操作进行分离，使用多个只读实例（slaverreplication）负责处理读请求，主实例（master）负责处理写请求，只读实例通过复制主实例的数据来保持与主实例的数据
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2020-12-14 13:57:22
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简介01分布式数据库中间件DDM分布式数据库中间件（DistributedDatabaseMiddleware）是解决数据库容量、性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务，提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，应对海量数据的高并发访问场景，有效提升数据库读写性能。02MySQLRoutermysql-router是mysql官方的轻量级的中间件，用于取代MySQLProxy应用程序像访问MySQL一
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2020-12-14 13:55:48
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摘自：https://blog.csdn.net/mianyao1004/article/details/104662018/ 这几天一直在搞分库分表，由于使用场景特殊，一直搞不定，记录一下，sharding官方文档特别全，其实这个文档就够了。 ShardingSphere官网：https://sh ...
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2020-12-11 12:24:32
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1.创建两个库，每个库创建两个分表t_order_1,t_order_2 DROP TABLE IF EXISTS `t_order_1`; CREATE TABLE `t_order_1` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `amount` int(2 ...
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2020-11-21 12:32:56
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为什么分在正式开始之前，菜菜还是要强调一点，你的数据表是否应该分，需要综合考虑很多因素，比如业务的数据量是否到达了必须要切分的数量级，是否可以有其他方案来解决当前问题？我不止一次的见过，有的leader在不考虑综合情况下，盲目的进行表拆分业务，导致的情况就是大家不停的加班，连续几周996，难道leader你不掉头发吗？还有的架构师在一个小小业务初期就进行表拆分，大家为了配合你也是马不停蹄的加班赶进
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2020-11-12 13:21:00
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1. 导致性能下降的原因 数据过多 → 分库分表 索引（单值、复合）失效 → 索引建立 关联查询太多 Join // 设计缺陷、不得已的需求 → SQL 优化 服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等）→ 调整 my.cnf 2. RE: Join 查询 3. 索引简介 3.1 是什么？ 【官方定义 ...
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2020-11-10 10:52:16
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文章目录 学习之前先了解下分库分表概念：https://spiritmark.blog.csdn.net/article/details/109524713 一、ShardingSphere简介 在数据库设计时候考虑垂直分库和垂直分表。随着数据库数据量增加，不要马上考虑做水平切分，首先考虑缓存处理， ...
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2020-11-07 15:48:46
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书接上文《一文快速入门分库分表（必修课）》，这篇拖了好长的时间，本来计划在一周前就该写完的，结果家庭内部突然人事调整，领导层进行权利交接，随之宣布我正式当爹，紧接着家庭地位滑落至第三名，还给我分配了一个长期维护任务：带娃。看看我们的靓照，标准的小淑女一枚萌萌哒。作为Sharding-JDBC分库分表实战系列的开篇文章，我们在前文中回顾了一下分库分表的基础知识，对分库分表的拆分方式有了一定的了解，下
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2020-11-06 00:52:09
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