背景 在如今的互联网环境下，海量数据已随处可见并且还在不断增长，对于如何存储处理海量数据，比较常见的方法有两种： 垂直扩展：通过增加单台服务器的配置，例如使用更强悍的 CPU、更大的内存、更大容量的磁盘，此种方法虽然成本很高，但是实现比较简单，维护起来也比较方便。 水平扩展：通过使用更多配置一般的服 ...
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数据库 时间：
2019-10-16 09:40:22
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MongoDB 3.4 已经发布，本文主要介绍 3.4 版本在功能特性上做的改进，内容翻译自 [https://docs.mongodb.com/manual/release-notes/3.4/?_ga=1.74729233.2005306875.1453858874)。 分片集群（Sharde ...
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数据库 时间：
2019-07-22 16:31:29
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为什么要redis集群？即使有了主从复制，每个数据库都要保存整个集群中的所有书，这样很容易造成木桶效应。使用Jedis实现了分片集群，是由客户端决定哪些key数据放到哪个数据库中，如果在水平扩容时就需要手动的进行数据的迁移，而且需要将整个redis停止服务，这样是及其不好的，所以redis3.0引入 ...
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2019-06-30 19:08:16
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我们prod环境MongoDB的集群架构是做的分片集群的部署，但是目前我们没有分片，即所有数据都在一个分片上，后期如果数量大，需要分配，集群随时可以分片，对业务方透明
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数据库 时间：
2019-05-11 14:48:53
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mongodb简介 mongodb是非关系型数据库，但操作跟关系型数据库最类似。 mongodb是面向文档存储的非关系型数据库，数据以json的格式进行存储。 mongodb可用来永久存储，也可用来缓存数据。 mongodb提供副本集和分片集群功能，操作简单。 mongodb安装 直接官网下载压缩包 ...
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数据库 时间：
2019-02-17 11:16:56
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mongodb分片 一般用得比较少，需要较多服务器，还有三种的角色。 一般把mongodb的副本集应用得好就足够用了，可搭建多套mongodb副本集。 mongodb分片技术 mongodb副本集可以解决数据备份，读性能的问题，但由于mongodb副本集是每份数据都是一模一样的，无法解决数据量过大的 ...
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数据库 时间：
2019-02-17 10:34:05
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1、线程系列 2、JVM 3、servlet/JSP系列 4、Redis系列 5、并发框架Disruptor 6、MongoDB 1）MongoDB基础教程系列 2）MongoDB 分片集群技术 3）MongoDB的事务、ACID和一致性 4）MongoDB WriteConcern（写关注）机制 ...
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2019-02-04 01:07:27
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数据库集群会产生的问题： 自增ID问题 数据关联查询问题（水平拆分） 数据同步问题 数据库集群 自动增长id产生重复的话，解决： UUID形式 （没有排序 不是自增） 设置数据库步长 其他方案： redis 或者雪花算法 数据库分库分表的策略： 数据库分表分库策略 数据库分表分库原则遵循 垂直拆分与 ...
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2019-01-29 01:13:04
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[TOC] Redis 一、简介 企业缓存产品介绍 Tair Memcached Redis Redis功能介绍 高速读写 数据类型丰富 （笔试、面试） 支持持久化 （笔试、面试） 多种内存分配及回收策略 支持事务 （面试） 消息队列、消息订阅 支持高可用 支持分布式分片集群 （面试） 缓存穿透\雪 ...
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2019-01-18 21:28:19
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214
