1.数据库脚本 用户表 注册表 求职者基本信息表 公司信息表 HR审核表 简历表 教育经历表 学校表 工作经历表 职位发布表 职位分类信息表 站内信表 收藏表 公司收到简历表 ...
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2018-12-19 21:01:24
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营业执照识别是支持对营业执照关键字段的识别,包括单位名称、法人、地址、有效期、证件编号、社会信用代码等。应用场景在外卖、电商、分类信息网站可以使用营业执照识别帮助商户入驻时进行快速的信息录入,提高输入效率,提升用户体验。在银行企业开户和贷款的场景下,能够帮助用户快速的录入企业的营业执照信息。在很多商务活动中,都需要商户提供营业执照、发人×××等等信息。对于每一个企业而言,营业执照就如“×××”一般
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2018-12-12 20:40:32
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深圳合众致达科技有限公司联系人:常先生电话:0755-86570035手机:18098970189Q Q :904838856邮箱:szhzzd@163.com网址:www.szhzzd.com地址:广东省深圳市宝安区沙井街道文体中心16楼 该系统系由各种数据终端、数据采集终端、数据通讯通道以及能源 ...
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2018-10-18 22:05:13
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LDA算法的主要优点有: 在降维过程中可以使用类别的先验知识经验,而像PCA这样的无监督学习则无法使用类别先验知识。 LDA在样本分类信息依赖均值而不是方差的时候,比PCA之类的算法较优。 LDA算法的主要缺点有: LDA不适合对非高斯分布样本进行降维,PCA也有这个问题。 LDA降维最多降到类别数 ...
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2018-10-02 17:50:31
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1. PCA优缺点 利用PCA达到降维目的,避免高维灾难。 PCA把所有样本当作一个整体处理,忽略了类别属性,所以其丢掉的某些属性可能正好包含了重要的分类信息 2. PCA原理 条件1:给定一个m*n的数据矩阵D, 其协方差矩阵为S. 如果D经过预处理, 使得每个每个属性的均值均为0, 则有S=DT ...
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2018-09-12 13:54:53
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商品主页页面 商品主页页面的前端页面 效果图如下: 后端视图的业务逻辑处理: 根据前端展示的页面,后端需要向前端传送的数据有: 1 后端需要想前端传送的数据有 2 全部商品额分类信息 3 轮播图的数据 4 广告的信息 5 分类商品展示的标题和图片 6 用户购物车的信息 视图 IndexView 函数 ...
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2018-07-21 21:26:36
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机器学习的主要任务 监督学习 对于分类问题,机器学习的主要任务是将实例数据划分到合适的分类中,机器学习的另一项任务是回归,它主要用于预测数值型数据(数据拟合曲线)。 分类与回归属于监督学习,之所以称之为监督学习,是因为这类算法知道要预测什么,即目标变量的分类信息 无监督学习 对于监督学习,此时数据没 ...
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2018-06-20 15:37:14
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更新说明: 1、精简POI的关键字2、POI导出SHP属性表包含分类信息3、POI爬取支持多线程4、解决运行时界面卡死问题(POI下载除外)5、修正道路与小区面SHP爬取时范围过大问题6、新增学校面SHP爬取 想了很久,还是决定把代码开源,毕竟人多力量大,是不是? 代码已开源至:https://gi ...
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2018-05-19 14:40:52
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网络概念 物理拓扑分类 物理设备的拓扑结构 1.总线拓扑 2.环状拓扑 3.星型拓扑 逻辑拓扑分类 信息在网络中的流动方式 1. 总线拓扑 所有的设备都可以接收信号 2. 星型拓扑 通过中心节点传输,单点故障 3. 扩展星型拓扑 OSI模型 网络进程访问应用层 对数据进行相应的格式化 把二进制数据转 ...
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2018-04-29 16:18:11
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每日例会 昨天的工作。 张陈东芳:可导入部分类信息,继续尝试将所有信息导入; 吴敏烽:商品类的规范化编写; 周汉麟:界面的排版继续优化; 林振斌:按照浏览历史,次数等,继续优化商品类排序; 李智:研究获取最近浏览的前五条商品信息; 全体人员:二次统一调试。 今天计划的工作。 全体成员:对页面排版做最 ...
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2018-04-28 20:55:53
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