一、Haar-like特征
Haar特征值反映了图像分度变化的情况。
Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。
Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了...
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2016-05-07 07:16:41
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文本分类实战分类任务算法流程数据标注特征抽取特征选择分类器训练与评估坑分词特征重要度有偏训练集模型大小优化One More Thing…term 扩展Distributed Representation分类任务其实工程上对于文本分类的需求还是挺多的，主要可以分为下面两类，并对每类给了两个例子。二分类...
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2015-09-09 08:32:02
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目标检测分为3个阶段
1. 样本创建
2. 训练分类器
3. 使用训练好的分类器进行目标检测
级联分类器
源地址http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/objdetect/doc/cascade_classification.html
基于Haar特征的用于目标检测的级联分类器
下...
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2015-07-24 10:45:38
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cvBoostStartTraining
*
* 该函数的作用是在第一个弱分类器训练时，初始化训练过程，计算特征值，并初始化样本权重
*
* 参数含义如下：
* trainClasses
* 它是训练样本类的向量，每个元素要么是0，要么是1；而且数据0,1的数据烈性必须是CV_32FC1，即32位浮点型单通道的类型
* weakTrainVals
* 第一个训练好的弱分类器的响应值，数据类型是CV_32FC1.
* 注：响应值，我的理解是正负样本在该弱分...
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2015-06-26 11:11:03
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reference ：http://my.oschina.net/u/175377/blog/84420目录[-]Scikit Learn: 在python中机器学习载入示例数据一个改变数据集大小的示例：数码数据集(digits datasets)学习和预测分类K最近邻(KNN)分类器训练集和测试集...
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2015-01-03 17:05:35
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OpenCV支持的目标检測的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）。注意，新版本号的C++接口除了Haar特征以外也能够使用LBP特征。先介绍一下相关的结构，级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvalua...
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2014-08-22 21:05:49
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通常情况下，我们直接使用分类结果的错误率就可以做为该分类器的评判标准了，但是当在分类器训练时正例数目和反例数目不相等时，这种评价标准就会出现问题。这种现象也称为非均衡分类问题。此时有以下几个衡量标准。
(1) 正确率和召回率
如下图所示：其中准确率指预测的真实正例占所有真实正例的比例，等于TP/(TP+FP)，而召回率指预测的真实正例占所有真实正例的比例，等于T...
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2014-08-18 22:04:13
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OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）。注意，新版本的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。
先介绍一下相关的结构，级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvaluator，功能包括读操作read、复制clone、获得特征类型getFeatureType，分配图片...
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2014-07-08 15:38:11
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