定义序列化器（本质就是一个类），一般包括模型类的字段，有自己的字段类型规则。实现了序列化器后，就可以创建序列化对象以及查询集进行序列化操作，通过序列化对象.data来获取数据（不用自己构造字典，再返回Json数据） INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', ...
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2020-02-17 20:18:36
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逗号分隔字段,序列化表方法实现列转行 qujing表: 创建序列表: create table tb_sequence(id int auto_increment not null,primary key(id)); insert into tb_sequence values(),(),(),() ...
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2020-02-02 13:55:59
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批量创建sequencedeclare type v_array is varray(19) of varchar2(100); v_index number; v_arr v_array:=v_array('gen_table','gen_table_column','sys_config','s ...
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2019-12-30 11:35:25
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1.由于mysql和oracle不同不能直接创建序列号所以我们存在一个表里，用来获取 DROP TABLE IF EXISTS sequence; CREATE TABLE sequence ( name VARCHAR(50) NOT NULL, current_value BIGINT NOT ...
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2019-11-09 11:38:28
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1、DRF工程搭建 环境安装与配置 DRF是以Django扩展应用的方式提供的，所以我们可以直接利用Django环境，而无需创建（先创建Django环境）。 1、安装DRF 2、添加rest_framework应用 在django工程上的settings.py的INSTALLED_APPS中添加“r ...
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2019-10-23 22:28:27
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1.元组元组是一个固定长度， 不可改变的Python序列对象。 创建元组的最简单方式， 是用逗号分隔一列值： 当用复杂的表达式定义元组， 最好将值放到圆括号内， 如下所示： 用 tuple 可以将任意序列或迭代器转换成元组： 可以用方括号访问元组中的元素 如果元组中的某个对象是可变的， 比如列表， ...
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2019-10-06 18:55:10
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pandas是基于NumPy构建的模块，含有使数据分析更快更简单的操作工具和数据结构，最常用的数据结构是：序列Series和数据框DataFrame。 序列是具有单一类型的一维数组，表示多行一列的数据结构，由于一列中的元素必须是相同的，因此，序列中的数据具有相同的数据类型；行具有索引和行标签属性，每 ...
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2019-09-17 16:03:33
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oracle学习 --oracle的管理系统学习 --oracle的数据管理学习 --oracle的用户管理 --oracle二维表管理 --oracle的其他知识 --oracle的序列，视图，索引 --oracle的分页查询 --oracle的数据库备份 --oracle的图形化界面操作 序列 ...
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2019-09-12 19:51:53
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1、原始的数据表 2、操作 -- 创建序列 test_data_file_Id_Seq -- create sequence Test_data_file_Id_Seq increment by 1 start with minvalue 1 maxvalue 999999999; --对自己想要添 ...
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2019-08-23 19:04:41
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OSPF其它LSA详解&域间汇总及过滤域间汇总在OSPF里面有两种角色可以做汇总：1.ABR:可以生成3类，针对3类域间路由做汇总2.ASBR：生成5类，可以对外部路由做汇总【实验配置】2:20在R1上创建lo0口宣告进OSPF，ABR会针对这条链路信息通告一个3类LSA在R1上看这条链路是否被宣告... ...
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2019-08-04 15:24:09
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