1.大型网站软件系统的特点： 高并发，大流量 高可用 海量数据 用户分布广泛，网络情况复杂 安全环境恶劣 需求快速变更，发布频繁 渐进式发展 2.大型网站演变架构 1)初步应用：数据（数据库，文件服务器）和应用程序跑在单一服务器上 2)数据与应用分离：数据库服务器，文件服务器，应用程序服务器 3）缓 ...
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2017-08-29 12:59:43
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Recursive sequence HDU - 5950 题意：求 f(n) = f(n?1)+2*f(n?2)+n4，其中 f(1)=a,f(2)=b 利用矩阵加速~ 比较坑的是mod=2147493647。。。。不是2147483647，用int WA了多次=_=|| 1 #include < ...
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2017-08-23 18:15:48
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Intel MKL提供了针对稀疏矩阵求解的PARDISO 接口，它是在共享内存机器上，实现的稀疏矩阵的直接求解方法，对于一些大规模的计算问题, PARDISO的算法表现了非常好的计算效率与并行性。一些数值测试表明，随着计算节点数目增加, PARDISO具有接近线性的加速比例。 PARDISO对应求解 ...
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2017-08-07 10:11:02
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使用并行程序处于两个目的。第一，为了获得更好的性能；第二，由于业务模型的需要，确实需要多个执行实体。 一、Amdahl定律 Amdahl定律是计算机科学中非常重要的定律。它定义了串行系统并行化后的加速比的计算公式和理论上限。 加速比定义：加速比=优化前系统耗时/优化后系统耗时 即，所谓加速比，就是优 ...
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2017-05-14 01:07:33
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受 加速比由很多因素决定，软件、硬件、算法、程序员水平 几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU 熟悉深度学习的人都知道，深度学习是需要训练的，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找 最佳值的计算。这需要通过不断的尝试实现收敛，而最终获得的数值并非是人工确定的数字，而是 一种常态的公式。通过这种像素级的 ...
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2016-12-17 11:18:24
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C语言的串行版本已经前些篇博客给出，现在来讨论给算法的并行程序。该算法有很多种并行的方法，比较好的思路有以下几种。 思路一： 也是最容易想到的，就是将训练集在每台机器上都备份一份，然后将预测数据集平分给每台机器。这种并行方案就相当于这些机器单独计算一份预测集，简单来说有多少台机器，其加速比就是多少， ...
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2016-12-01 01:41:13
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最近学习Intel Fortran编译器的自动矢量化和OpenMP多线程，看到Xeon Phi这个东西。矢量化和多线程在Xeon Phi上可以得到最好的应用，部分常用程序（计算量限制Compute-Bound）可以得到很大的加速比。遂起意自己购买Xeon Phi做练习之用。 在网上查了很多资料，In ...
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2016-08-11 00:59:01
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1.了解 并行 并发 交错并发 串行的意思 2.法则 Amdahl 法则 ，通过以下预测多处理器系统的最大理论性能提升(即加速比),这个公式应用于运行在多核处理器上的并行算法： 公式： 最大加速比（倍数）=1/((1-P)+(P/N)); 其中： P 表示能够完全并行运行的代码比例 N 表示可用计算 ...
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2016-06-02 17:45:43
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最近学了高性能计算这门课程，老师让用OpenMP、MPI或mapReduce写个大作业。我之前刚好在写排序，于是我就将常用的排序写了一遍并且用OpenMP进行并行，计算加速比等数据进行分析。在这篇文章中我主要介绍八大基本排序的实现原理及代码，以及对这些算法进行改进从而让它们可以并行，并且对他们的性能进行了比较。...
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编程语言 时间：
2016-05-05 13:02:48
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Amdahl's Law 程序可能的加速比取决于可以被并行化的部分。如果没有可以被并行化的部分，则P=0，speedup=1，no speedup。如果全部可以被并行化，P=1，speedup is infinite(in thecory)。可以获得无穷大的加速比。如果50%可以被并行化，max.....
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2015-08-02 19:38:36
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