无监督学习 1、简介 无监督学习 是一种对不含标记的数据建立模型的机器学习范式。最常见的无监督学习方法是 聚类 ,就是讲无标记的数据分成几种集群，这些集群通常是根据某种相似度指标进行的，如欧氏距离（Euclidean distance),常用领域有：数据挖掘、医学影像、股票市场分析、计算机视觉、市场 ...
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2018-02-14 10:35:37
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摘要：本文背景，学习利用opencv库打开dicom医学影像文件。内容主要为，学习过程中对vs配置opencv和dcmtk环境做出总结。 附： http://jingyan.baidu.com/article/75ab0bcbee4b47d6864db2fc.html ——百度经验 VS2013配置 ...
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2017-09-29 01:43:35
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IT产业的发展推动云计算在社会各个领域的应用不断深入，包括医学影像行业，而国家在宏观层面也积极推进信息化建设，两端合力，在医学影像行业形成了一个热点，造就一个全新的医疗云市场，于是医真云应运而生。 医真云是医院信息化服务的新模式，能够将医院业务系统快速部署和统一运维，医院可以通过购买更少的硬件设备和 ...
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2017-08-15 12:35:07
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首发于Jinaffe长璟鹿的医学影像小漫画 关注专栏 <!-- react-text: 17 -->写文章<!-- /react-text --> <!-- react-empty: 21 --> 核花宝典之脑功能成像（fMRI）基础原理 Jinaffe长璟鹿<!-- react-empty: 32 ...
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2017-05-22 00:15:10
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首发于Jinaffe长璟鹿的医学影像小漫画 关注专栏 <!-- react-text: 17 -->写文章<!-- /react-text --> <!-- react-empty: 21 --> X-ray/CT成像基础原理 Jinaffe长璟鹿<!-- react-empty: 32 --> 5 ...
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2017-05-22 00:13:58
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体绘制是一种直接由三维数据场产生屏幕上二维图像的技术。其优点是可以探索物体的内部结构，可以描述非常定形的物体；缺点是数据存储量大，计算时间较长。 体素(voxel)，是体积元素(volumepixel)的简称。一如其名，是数字数据于三维空间分割上的最小单位，体素用于三维成像、科学数据与医学影像等领域 ...
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2016-09-01 12:27:30
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一、总论 一、医学影像学的工具——X线、CT、MRI X线的发现：伦琴 1895年 特点： 穿透性、感光性、荧光性、电离性 因此产生的医学意义：在胶卷上留下黑白的阴影—— 高密度影（白）中密度影（灰）低密度影（黑） 代表： bone muscle、cartilage pulmonary 科普：X线造 ...
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2016-08-30 19:48:33
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题记： 北冥有鱼，其名为鲲。鲲之大，不知其几千里也。化而为鸟，其名为鹏。鹏之背，不知其几千里也，怒而飞，其翼若垂天之云。是鸟也，海运则将徙于南冥。南冥者，天池也…… 鹏之徙于南冥也，水击三千里，抟扶摇而上者九万里，去以六月息者也…… ——《逍遥游》节选...
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2016-05-07 07:04:50
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转：http://blog.csdn.net/zssureqh/article/details/8846337背景介绍：医学影像PACS工作站的服务端需要对大量的dcm文件进行归档，写入数据库处理。由于医学图像的特殊性，每一个患者（即所谓的Patient）每做一次检查（即Study）都至少会产生一组...
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2015-11-11 10:07:16
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2008年09月10日 星期三 15:35 基于DCMTK的DICOM相关程序编写攻略 前言： 由于现在的医学影像设备的图像存储和传输正在逐渐向DICOM标准靠拢，在我们进行医学图像处理的过程中，经常需要自己编写和DICOM格式的图像相关的各种程序模块，以完成自己处理功能。如果从头开始理解DICOM...
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2015-10-26 16:49:37
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