IHE与区域医疗信息共享交换 集成医疗环境（ Integration Healthcare Enterprise，IHE）是众多医学专家和厂商共同倡议，1999年由美国医疗信息和管理系统学会（HIMSS）及北美放射学年会（RSNA）共同讨论建立，目标是提供更好的方法实现医疗信息系统之间信息的共享交换 ...
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2020-09-24 00:08:37
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2020年9月17日，由杭州云掣科技有限公司携手阿里云，联合举办的云栖百城汇·智能运维·云掣MSP专场在杭州市西溪宾馆顺利召开。本次大会以“数据智能，智能运维”为主题，汇聚了百余位来自金融、零售、制造、能源、医疗等多个行业的领袖，重量级嘉宾在现场进行精彩分享和多元碰撞，共同探讨数字经济下企业云化转型以及数据化运维的新趋势，可谓群星璀璨，异彩纷呈。企业云化转型第一步—拥抱云原生随着云计算在重点领域应
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2020-09-23 23:16:11
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https://mp.weixin.qq.com/s/fgZtwy3Ss9MxNtNbDoDrrgby超神经场景介绍：针对一种只发生于儿童的罕见病：幼年特发性关节炎，多伦多大学的研究人员利用机器学习的方式，可以准确识别出其中半数以上的目标患儿，让其获得更好的治疗方案。关键词：机器学习、医疗辅助诊断关节炎是一种常见的慢性病，平均在5-6个人中，就有一个人会遭受到关节炎的折磨，往往只有上了岁数的老人和
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2020-09-21 12:11:07
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https://mp.weixin.qq.com/s/aAh5DUXaQQSukLIYHYvjugBy超神经场景描述：精神疾病和语言之间，存在着一些微妙的关系，但即便是经验丰富的医生，也不足以完全掌握这一联系。但从数据的角度出发，机器学习算法有望被利用在语言分析中，从那些异常的语言特征中，找到会演变成精神疾病的个体，从而帮助精神健康的建设和预防。关键词：精神疾病文本分析医疗诊断精神健康逐渐在威胁着
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2020-09-21 11:47:15
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https://mp.weixin.qq.com/s/QdNjXDjGl3w4RwTFr725gwBy超神经场景描述：随着国人「爱牙」观念的觉醒，口腔医院、牙科诊所越来越多地走进人们的生活，AI医疗如火如荼的当下，其在牙科领域的发展又是怎么样的呢？关键词：AI医疗深度学习CNN牙齿正畸淡绿色的椅子，晃眼的灯光，张不开合不上的嘴，不由自主的皱眉，机器跟牙齿碰撞，从面颌骨传到天灵盖儿的声音……你只要看
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2020-09-18 12:25:44
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https://mp.weixin.qq.com/s/Mwmo8x2vgNsL-1lVFOAIJQBy超神经AI无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI的进展都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也触及我们更深的思考。HyperAI超神经精心整理了AI行业的近期资讯，快来一起围观吧。学界研究人员开发了一种识别计算机生成文本的方法哈佛大学工程与应用科学学
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2020-09-18 12:11:05
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5G改变的不只是速度，更重要的是对生活和社会的革命。它将赋能的是一个连接无处不在的新世界——所有终端都能够智能化并接入互联网，无论是消费电子产品、工业制造设备、还是汽车和家居，都将被5G重新定义。4G时代的到来极大改善了网络条件，移动互联网更加发达，与线下场景的联动也更为频繁，扫码支付得以进入快车通道。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，智慧银行，餐饮超市酒店，无感停车场，各场景解决方案，软件定制开发，
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2020-09-18 01:26:53
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通过多种机制实现区块链的安全加固，其中包括高级加密技术和方案以及数学模型的决策。大多数加密货币系统都基于区块链技术，这将防止数字货币的复制和毁灭。如果在其它对数据不可篡改性和安全性有很高要求的环境，区块链技术的应用也在探索之中。包括记录和追踪慈善捐款，医疗数据库和供应链管理等。但，块链的安全问题远不是一个简单的话题。所以，了解这些创新系统的基本概念和机制对于保护区块链非常重要。不受干扰和共识的概念
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2020-09-17 20:21:04
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在互联网+环境下，社会经济的融合度不断提升，O2O、P2P、B2C、B2B等各种形式的网络商业模式层出不穷，网络经营的重要支撑性技术平台是网络支付，而人脸识别技术作为网络支付安全的重要保障，被广泛应用于企业和个人领域。人脸识别技术在上世纪90年代末就已经悄无声息地萌芽发展了，目前它已经经历了5个历史性的阶段：技术引进、专业市场导入、技术完善、技术应用、各行业领域使用。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，
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2020-09-17 17:31:42
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目前，我国各大医院均运行着数十套或上百套信息系统和服务器，计算机终端约为数千台，此外医院里的医疗设备、数字时钟及电子屏幕等均有数字时钟。由于各种原因致使这些设备或系统的时间不准确，有的甚至相差数小时。医院设备的时钟时间不一致，会导致病患入院、病患入科、医嘱下达、转抄、执行以及检验检查的结果回报单等的时间存在误差，实验室对临床标本采集时间、送达时间、失效时间以及检测时间均有严格的先后时间顺序，一旦时
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2020-09-17 14:04:37
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