引入 求两个多项式的卷积 Description 给定两个多项式 \(F\left(x\right), G\left(x\right)\) 的系数表示法，求两个多项式的卷积。 如： \(F\left(x\right) = 2x + 1\) \(G\left(x\right) = x^2 + 2x + ...
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2021-03-01 13:07:46
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SENet详解及Keras复现代码 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf 代码地址：https://github.com/hujie-frank/SENet 1、通道间的特征关系 近些年来，卷积神经网络在很多领域上都取得了巨大的突破。而卷积核作为卷积神经 ...
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2021-03-01 13:05:57
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导言： 自2012年AlexNet在ImageNet比赛上获得冠军，卷积神经网络逐渐取代传统算法成为了处理计算机视觉任务的核心。 在这几年，研究人员从提升特征提取能力，改进回传梯度更新效果，缩短训练时间，可视化内部结构，减少网络参数量，模型轻量化, 自动设计网络结构等这些方面，对卷积神经网络的结构有 ...
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2021-03-01 12:52:23
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论文基本信息 2018 | NIPS | Glow : Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions | Kingma, D. P. and Dhariwal, P. 提出的方法 基于NICE和RealNVP 使用可逆的$1\times 1$卷积代 ...
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2021-02-24 13:26:54
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TensorFlow： 深度学习框架——Caffe（卷积神经网络框架）：Caffe 是一个深度学习框架，由表达式，速度和模块化组成。 起源：开发于伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心； 软件类型：教学科研相关 |授权协议：BSD|开发语言：C/C++、Python； 特点：Caffe 完全开 ...
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2021-02-20 12:46:08
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1、引言 最近一段时间在对卷积神经网络进行量化的过程中，阅读了部分论文，其中对于谷歌在CVPR2018上发表的论文“Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference ...
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2021-02-18 13:53:35
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类似cf582E，先建出表达式树，然后树形dp+离散+min和max卷积的优化，复杂度为$o(nm|E|)$，无法通过 考虑我们仅关心于这$n$个数的大小关系，具体来说，假设给出的数组是$a_{i,j}$（其中$0\le i<m,1\le j\le n$），对于某一个$j$，将$a_{i,j}$从小 ...
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2021-02-08 11:56:15
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容器 1.torch.nn.Module() add_module(name,module): 将一个child module加入到当前的module，用model.name来获取 children():model.children()来查看所有的子模块 modules():返回所有的模块，与chi ...
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2021-02-02 11:21:56
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LSTM原理 CNN卷积神经网络 应用：图像，视频 RNN 递归神经网络 应用：NLP 1RNN结构 one to one 比如输入一张图片，它会给我们输出是猫还是狗 one to many 比如输入一张图片，给出一些列图片描述 many to one 比如文本分析，给出文本是积极还是消极的 man ...
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2021-01-26 12:10:00
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1.深度可分离卷积 首先3*3 ，分组数目=输入通道数目，输出通道=输入通道。进行点卷积。 然后1*1卷积做通道融合，输入通道，目标分组数目，目标输出通道，进行一次卷积。 优势是，计算量只做一次卷积的计算量 1/3。 详细可参考Joe.Zhao 的深度可分离卷积 ...
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2021-01-08 10:37:09
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