1、噪声分类维度 频率、颜色空间、时间相关性 2、噪声类型 2.1 噪声频率 高频——中频——低频： 2.2 色彩空间 luma noise：亮度噪声——chroma noise：颜色噪声 2.3 时间相关性 FPN(fixed pattern noise)——temporal noise 3、Re ...
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2019-10-30 13:46:49
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主成分分析（Principal Component Analysis） 1. 一个非监督的机器学习算法 2. 主要用于数据的降维 3. 通过降维，可以发现更便于人类理解的特征 4. 其他应用：可视化、去噪 通过映射，我们可以把数据从二维降到一维： 显然，右边的要好一点，因为间距大，更容易看出差距。 ...
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2019-10-06 00:13:33
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主成分分析(PCA, Principal Component Analysis) 一个非监督的机器学习算法 主要用于数据的降维处理 通过降维,可以发现更便于人类理解的特征 其他应用:数据可视化,去噪等 主成分分析是尽可能地忠实再现原始重要信息的数据降维方法 原理推导: 如图,有一个二维的数据集,其特 ...
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2019-08-18 13:51:09
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验证码多种多样，我这里提供的方法仅对有噪点的验证码进行识别有效。 首先，这是我准备的原始图片 4.png 具体的实现代码 经过处理后得到以下图片 4_1.png 控制台输出结果 ziri 不过以上是在理想情况下的实现，对于某些图片的识别率不高 等后期加上一些算法提高识别率把。 ...
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2019-08-10 14:21:11
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主成分分析法 [TOC] 主成分分析法：(Principle Component Analysis, PCA)，是一个非监督机器学习算法，主要用于数据降维，通过降维，可以发现便于人们理解的特征，其他应用：可视化和去噪等。 一、主成分分析的理解 ? 先假设用数据的两个特征画出散点图，如果我们只保留特征 ...
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2019-08-10 14:12:24
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一.简介 图像处理中的形态学操作用于图像预处理操作(去噪 形状简化) 图像增强(骨架提取 细化 凸包 物体标记) 物体背景分割及物体形态量化等场景 二.腐蚀与膨胀操作 OpenCV 提供了 erode() 进行腐蚀操作 提供了 dilate() 进行膨胀操作 ...
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2019-07-23 13:35:01
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自编码器和去噪自编码器 Denoising Autoencoders (dA) Autoencoders Denoising Autoencoders Putting it All Together Running the Code Stacked Denoising Autoencoders (S ...
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2019-07-23 00:02:28
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前言 去年图像处理的DLL，有学弟问我做的思路，便放到博客里 "github" 地址，欢迎star 图像增强处理：设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理以下任一组图片中的带噪声图像，去除噪声，提高图像质量。 （1）已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声； （2）要求： a）去噪处理后，计算均 ...
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2019-05-19 14:10:22
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1、高通滤波器：高通滤波器会根据像素与周边像素的亮度差值来提升该像素的亮度的滤波器。 低通滤波器：在像素与周围像素的亮度差小于一个特定值时，平滑该像素的亮度。 canny算子：5个步骤；使用高斯滤波器对图像进行去噪、计算梯度、在边缘上使用非最大抑制(NMS)、在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性(f ...
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2019-05-04 15:05:06
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一、前言 FFT运算是目前最常用的信号频谱分析算法。在本科学习数字信号处理这门课时一直在想：学这些东西有啥用？公式推来推去的，有实用价值么？到了研究生后期才知道，广义上的数字信号处理无处不在：手机等各种通信设备和WIFI的物理层信号处理、摄像头内的ISP、音频信号的去噪等。各种算法中，FFT是查看信 ...
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2019-04-22 20:47:38
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