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搜索关键字:哇哦    ( 33个结果
jQuery 效果- 隐藏和显示
隐藏、显示、切换,滑动,淡入淡出,以及动画,哇哦!点击 显示/隐藏面板实例jQuery hide()简单的jQuery hide()方法演示。jQuery hide()另一个hide()实例。演示如何隐藏文本。jQuery hide() 和 show()通过 jQuery,您可以使用 hide() ...
分类:Web程序   时间:2015-06-02 10:58:17    阅读次数:213
搞java的都土鳖
spring不就几个破框架让人们下载使用吗,但是官网什么都有,就是没有下载链接。java程序员被那些垃圾框架强奸的体无完肤,还乐在其中,还什么SSH,哇哦!java好像跟企业干上了,什么企业bean,企业级,跟企业有屁关系。而且没人用的垃圾EJB出来后,tomcat都不能叫服务器了,只能算是serv...
分类:编程语言   时间:2015-05-30 13:30:00    阅读次数:131
第3周 区_SQL Server中管理空间的基本单位
原文:第3周 区_SQL Server中管理空间的基本单位哇哦,SQL Server性能调优培训已经进入第3周了!同时你已经对SQL Server内核运行机制有了很好的认识。今天我会讲下SQL Server中的区管理,因为这是个很重要的话题,我们会在第23周探讨TempDb。在最高级别来讲,区就是一...
分类:数据库   时间:2015-05-05 10:10:39    阅读次数:147
第3周 区_SQL Server中管理空间的基本单位
哇哦,SQL Server性能调优培训已经进入第3周了!同时你已经对SQL Server内核运行机制有了很好的认识。今天我会讲下SQL Server中的区管理,因为这是个很重要的话题,我们会在第23周探讨TempDb。在最高级别来讲,区就是一组8张8k大小的页。因此一个区始终是64k的块(连续页)。...
分类:数据库   时间:2015-04-29 23:21:30    阅读次数:158
哇哦!cJson很小巧很厉害哦!
哇哦!cJson很小巧很厉害哦!/* Parser core - when encountering text, process appropriately. */static const char *parse_value(cJSON *item,const char *value){ if...
分类:Web程序   时间:2015-03-12 20:43:15    阅读次数:180
Web开发技术——JQuery4(隐藏和显示、淡入和淡出)
隐藏、显示、切换,滑动,淡入淡出,以及动画,哇哦! JQuery隐藏和显示 实例 jQuery hide() 演示一个简单的 jQuery hide() 方法。 jQuery hide() 另一个 hide() 演示。如何隐藏部分文本。 jQuery hide() 和 show() 通过 jQuer...
分类:Web程序   时间:2014-12-25 08:44:32    阅读次数:207
ZOJ3329 概率DP变形
哇哦,感觉有点难哦,三个骰子,分别具有k1,k2,k3个面,抛骰子,若向上的一面分别对应为a,b,c,那么得分归0,否则得分加上三个骰子向上那一面数字之和,求得分超过n的时候抛骰子的次数的期望 一开始很容易想到常规的做法,以目标状态为边界,当前状态到目标状态所需要的期望为方程,dp[i]代表 当前到目标分数的期望,这是发现状态转移是这个样子的 dp[i] = dp[0] * p0 + sigm...
分类:其他好文   时间:2014-11-21 21:55:16    阅读次数:187
ZOJ3329 概率DP变形
哇哦,感觉有点难哦,三个骰子,分别具有k1,k2,k3个面,抛骰子,若向上的一面分别对应为a,b,c,那么得分归0,否则得分加上三个骰子向上那一面数字之和,求得分超过n的时候抛骰子的次数的期望 一开始很容易想到常规的做法,以目标状态为边界,当前状态到目标状态所需要的期望为方程,dp[i]代表 当前到目标分数的期望,这是发现状态转移是这个样子的 dp[i] = dp[0] * p0 + ...
分类:其他好文   时间:2014-11-21 18:47:00    阅读次数:184
ZOJ3329 概率DP变形
哇哦,感觉有点难哦,三个骰子,分别具有k1,k2,k3个面,抛骰子,若向上的一面分别对应为a,b,c,那么得分归0,否则得分加上三个骰子向上那一面数字之和,求得分超过n的时候抛骰子的次数的期望 一开始很容易想到常规的做法,以目标状态为边界,当前状态到目标状态所需要的期望为方程,dp[i]代表 当前到目标分数的期望,这是发现状态转移是这个样子的 dp[i] = dp[0] * p0 + ...
分类:其他好文   时间:2014-11-21 18:45:59    阅读次数:190
ZOJ3329 概率DP变形
哇哦,感觉有点难哦,三个骰子,分别具有k1,k2,k3个面,抛骰子,若向上的一面分别对应为a,b,c,那么得分归0,否则得分加上三个骰子向上那一面数字之和,求得分超过n的时候抛骰子的次数的期望 一开始很容易想到常规的做法,以目标状态为边界,当前状态到目标状态所需要的期望为方程,dp[i]代表 当前到目标分数的期望,这是发现状态转移是这个样子的 dp[i] = dp[0] * p0 + ...
分类:其他好文   时间:2014-11-21 18:44:49    阅读次数:203
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