1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 线性回归：通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归方法，其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合。 逻辑回归：逻辑回归是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法。 线性回归处理的是回归问题，逻辑回归处理的是分 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-25 12:27:15
阅读次数：
63
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归（Logistic Regression）是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题，也可以处理多分类问题，它实际上是属于一种分类方法。 区别线性回归假设响应变量服从正态分布，逻辑回归假设响应变量服 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-24 22:14:43
阅读次数：
87
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 首先逻辑回归处理的是分类问题，线性回归处理的是回归问题，这是两者最本质的区别。 ①性质不同 逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型。 线性回归：利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-24 20:15:46
阅读次数：
62
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，它的输入可以连续型输入，输出为离场型输出； 区别： 线性回归要求因变量必须是连续性数据变量；逻辑回归要求因变量必须是分类变量，二分类或者多分类的； 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？ 过拟合： ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-24 00:41:05
阅读次数：
82
学习目标 sklearn中的Pipeline 偏差与方差 模型正则化之L1正则、L2正则 一、sklearn中的Pipeline 研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法，称为多项式回归（Polynomial Regression）。多项式回归是线性回归模型的一种，其回归函数关于回归系 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-05 13:35:04
阅读次数：
79
多自变量, 多因变量, 的典型相关分析 CCA, 和 进一步细化为 主成分多远回归等 数据分析方法 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-29 21:10:58
阅读次数：
145
机器学习分为四大块，分别是classification (分类)，regression (回归), clustering (聚类), dimensionality reduction (降维)。 聚类（clustering） 无监督学习的结果。聚类的结果将产生一组集合，集合中的对象与同集合中的对象彼 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-28 16:14:52
阅读次数：
398
前言 以前我们用img引入图片只需要如下即可 但在react中不允许使用这种方式，会报错，下面我简单总结了2种方式 方式一：通过!important引入（推荐） 然后在img中直接引入变量即可，这个变量名字可任意取 方式二：require方法引入 require中只能写字符串，不能写变量 注：一般推 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-20 12:35:18
阅读次数：
329
1.logistic回归定义 logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量，即y ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-19 13:10:54
阅读次数：
81
在案例的制作中我们经常需要展示一些数据，而为了更直观的效果则会需要用到一些图表辅助。ivx在拓展组件中已经为我们封装好了一些常用的图表组件，今天就说一下这些图表组件的应用场景和使用方法吧。1.散点图散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。通常用于比较跨类别的聚合数据。它数据的值是一个对象数组（其他的
分类：
其他好文 时间：
2020-03-12 20:32:49
阅读次数：
70
