1：非基于词典的分词（人工智能领域）
相当于人工智能领域计算。一般用于机器学习，特定领域等方法，这种在特定领域的分词可以让计算机在现有的规则模型中，
推理如何分词。在某个领域（垂直领域）分词精度较高。例：比较流行的语义网：基于本体的语义检索。
2：基于词典的分词（最为常见）
这类分词算法比较常见，比如正向/逆向匹配。例如： mmseg分词器 就是一种基于词典的分词算法。以最大正向匹配为主，多
种 消除歧义算法为辅。但是不管怎么分。该类分词方法，分词精度不高。由于中文比较复杂，不推荐采用正向...
分类：
编程语言 时间：
2015-02-08 09:12:11
阅读次数：
327
转自：http://www.cnblogs.com/lvpei/archive/2010/08/04/1792409.html中文分词基本算法主要分类基于词典的方法、基于统计的方法、基于规则的方法、（传说中还有基于理解的-神经网络-专家系统，按下不表）1、基于词典的方法（字符串匹配，机械分词方法）定...
分类：
编程语言 时间：
2014-10-18 16:51:52
阅读次数：
273
