1. 本科的时候在多伦多大学上Geoffrey Hinton的课，在MNIST数字数据集上训练受限玻尔兹曼机，觉得很有趣。后来在UBC读硕士，上了另一门机器学习的课，那是他第一次深入了解神经网络的相关知识。他对人工智能很感兴趣，上了很多相关的课，但是对那些知识听不太懂，不是非常满意。他觉得神经网络才 ...
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2017-11-25 23:34:57
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中文名：伊利亚 莎士科尔 早期： 加拿大多伦多大学，Hinton实验室，2005年至2012年 博士后： 斯坦福大学，Andrew实验室，2012年11月到2012年12月 工作： 谷歌，2013年3月至2015年11月 OpenAI联合创始人，2016年1月至今 研究领域： 深度学习应用和开发 个 ...
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2017-11-10 13:52:02
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中文名：耐迪普 杰特尼 早期： 印度科技大学 1994-1995 滑铁卢大学 1998-2000 博士： 多伦多大学 Hinton实验室 2008-2014 工作： 谷歌大脑 2014-2017 英伟达 2017至今 研究领域： 深度学习在序列化数据上的应用 ...
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2017-11-10 13:49:14
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在训练神经网络之前，我们必须有数据，作为资深伸手党，必须知道以下几个数据提供源： 一、CIFAR-10 CIFAR-10图片样本截图 CIFAR-10是多伦多大学提供的图片数据库，图片分辨率压缩至32x32，一共有10种图片分类，均进行了标注。适合监督式学习。CIFAR-10数据下载页面 二、Ima ...
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2017-10-31 14:25:44
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目录： 一、概述 二、背景 三、人脑视觉机理 四、关于特征 4.1、特征表示的粒度 4.2、初级（浅层）特征表示 4.3、结构性特征表示 4.4、需要有多少个特征？ 五、Deep Learning的基本思想 六、浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning） 七 ...
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2017-10-05 23:12:48
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“我们需要放弃掉反向传播算法（Backpropagation algorithm），重新开辟一条新的路径。”终于，Hinton 还是表达出了这个或许已经埋藏他内心很久的想法。 图丨神经网络之父 Geoffrey Hinton 在上周三的一场多伦多 AI 会议上，Hinton 接受了 Axios 的采 ...
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2017-09-18 10:39:57
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2006年，机器学习泰斗、多伦多大学计算机系教授Geoffery Hinton在Science发表文章，提出基于深度信念网络（Deep Belief Networks, DBN）可使用非监督的逐层贪心训练算法，为训练深度神经网络带来了希望。如果说Hinton 2006年发表在《Science》杂志上 ...
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2017-04-28 16:06:34
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多伦多2016年11月6日凌晨2点开始起时间调回一小时，时间到凌晨2点时自动跳回到1点，大家可以多睡一小时（或者多一小时写essay的时间）~ 多伦多2017年3月12日凌晨2点开始时间拨快一小时时间到凌晨2点时自动跳到3点，大家需要注意休息，保证睡眠~ 夏令时、冬令时对于中国的小伙伴们来说是一个熟 ...
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2017-01-09 12:49:27
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这篇文章由www.mingpaixinxi.com名牌信息网转载：这是一个关于标准化带来的优势的故事，同时介绍如何利用Riddler转换一个Docker容器为runC镜像。Riddler由容器开发者JessFrazelle研发。PhilEstes是IBM开放云技术的高级技术经理，他将在本周多伦多的LinuxCon会议上介绍Riddler的..
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2016-11-18 19:29:27
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（上图2016微软全球合作伙伴大会吸引了144个国家的云解决方案商参会）2016年7月14日，历时三天的微软全球合作伙伴大会WPC2016在加拿大多伦多落下帷幕，来自全球144个国家的16，000名软件开发商（ISV）、系统集成商（SI）、增值分销商（VAR）以及新一代云服务商（CSP）等汇聚一..
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2016-07-19 02:30:42
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