目标：介绍如何对图像数据进行预处理使训练得到的神经网络模型尽可能小地被无关因素所影响。但与此同时，复杂的预处理过程可能导致训练效率的下降。为了减少预处理对于训练速度的影响，TensorFlow 提供了多线程处理输入数据的解决方案。 TFRecord 输入数据格式 TensorFlow 提供了一种统一 ...
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2017-12-13 23:28:31
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背景颜色 style="background-color:#ffkkjj"<body bgcolor=""red background="sdfsdf">sdfsdf是图片的路径地址 文本颜色<body style="coclor:颜色值"><p style="颜色值"> 图像的透明通道 很多图像的 ...
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2017-11-28 19:44:34
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整理：深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别 发表于2015-03-24 22:58| 78882次阅读| 来源个人博客| 41 条评论| 作者Tomasz Malisiewicz 模式识别深度学习机器学习数据科学家 摘要：本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），以及他 ...
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2017-08-16 21:50:18
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用过Joomla 2.5的朋友应该都知道插入很多图像时是比較麻烦的。点了文章以下的图片button，它会弹出个div，让你选择图片，每选一张。div就关闭。再选第二张的时候，它又要你又一次选择文件夹。对于我常常要一次插入10张图片以上的非常麻烦。（这里借用官网的图片。以下把这里叫sbox） 当然了， ...
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2017-07-22 09:56:27
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http://www.cnblogs.com/celerychen/archive/2010/11/25/3588222.html 一、 图像放大算法 图像放大有许多算法，其关键在于对未知像素使用何种插值方式。以下我们将具体分析几种常见的算法，然后从放大后的图像是否存在色彩失真，图像的细节是否得到较 ...
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2017-06-21 00:55:46
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卷积神经网络CNN 一、神经网络为什么比传统的分类器好 1.传统的分类器有 LR（逻辑斯特回归） 或者 linear SVM ，多用来做线性分割，假如所有的样本可以看做一个个点，如下图，有蓝色的点和绿色的点，传统的分类器就是要找到一条直线把这两类样本点分开。 对于非线性可分的样本，可以加一些kern ...
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2017-04-20 15:33:57
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随着去年alphago 的震撼表现，AI 再次成为科技公司的宠儿。AI涉及的领域众多，图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支。百度的BFR，Face++的开放平台，汉王，讯飞等等都提供了人脸识别的A...
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2017-03-20 10:42:00
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一个WEB站点每天可能要接收到上百万的用户请求，为了提高系统的效率，但是，这也造成了一些性能上的缺陷，例如，一个包含有许多图像的网页文件中并没有包含真正的图像数据内容，而只是指明了这些图像的URL地址，当WEB浏览器访问这个网页文件时，浏览器首先要发出针对该网页文件的请求，当浏览器解析WEB服务器返 ...
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2017-02-21 11:52:34
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在计算机视觉研究当中，HOG算法和LBP算法算是基础算法，但是却十分重要。后期很多图像特征提取的算法都是基于HOG和LBP，所以了解和掌握HOG，是学习计算机视觉的前提和基础。 HOG算法的原理很多资料都可以查到，简单来说，就是将推向分成一个cell，通过对每个cell的像素进行梯度处理，进而根据梯 ...
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编程语言 时间：
2016-09-22 22:32:37
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