转载自 灵跃云 ：原文链接 1. 前言 在计算机技术中，虚拟化(Virtualization)是一种资源管理技术，它将计算机相关的各种资源（CPU、内存、磁盘、网络适配器等）进行抽象、转换后重新分配使用，大大增加了使用的灵活性。虚拟化有很多类别，包括硬件虚拟化、操作系统级虚拟化、应用虚拟化、服务虚拟 ...
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2018-02-07 19:50:38
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六、逻辑回归(Logistic Regression) 6.1 分类问题 6.2 假说表示 6.3 判定边界 6.4 代价函数 6.5 简化的成本函数和梯度下降 6.6 高级优化 6.7 多类别分类：一对多 七、正则化(Regularization) 7.1 过拟合的问题 7.2 代价函数 7.3 ...
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2018-01-17 00:38:29
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SVM是一个二分类器，当遇到多类别的时候，一般采取如下两种策略。 a.一对多法（one-versus-rest,简称1-v-r SVMs）。训练时依次把某个类别的样本归为一类,其他剩余的样本归为另一类，这样k个类别的样本就构造出了k个SVM。分类时将未知样本分类为具有最大分类函数值的那类。 b.一对 ...
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2017-09-27 13:21:24
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这篇博客主要记录了Andrew Ng课程第二章逻辑回归的笔记，主要介绍了梯度下降法，逻辑回归的损失函数，多类别分类等等 ...
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2017-08-15 14:10:11
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ElasticSearch 的检索没有Solr那么多类别，ElasicSearch默认是模糊查询，通过使用余弦相似度量算法来判断keyword和检索值的相似度，然后取出相似度最高的数据作为返回。 ...
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2017-08-05 11:49:50
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对于学习网络工程师行业的技术人员来说，需要用到解决问题的软件各不相同，总量是巨大的，所细分的的用途、领域也划分很多类别，而每个软件都有它各自的特点，要掌握好这些软件，不是光靠模仿他人操作就可以的，要明白其该软件主要是干什么用的，又如何实现它的功能，说得贴切..
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2017-07-30 10:23:57
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对于多类别的分类问题，我们又该怎么用线性回归或者逻辑回归等方法去完成分类呢？ 思想：一对多（一对余） 过程看图： 我们将一系列的模型记为： 在我们需要做预测时，我们将所有的分类机都运行一遍，然后对每一个输入变量，都选择最高可能性的输出变量。 要做的就是在我们三个分类器里面输入 x，然后我们选择一个让 ...
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2017-07-16 13:40:12
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Public Sub Basic_CodeFrame() AppSettings 'On Error GoTo ErrHandler Dim StartTime, UsedTime As Variant StartTime = VBA.Timer 'Input code here Dim Wb As... ...
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2017-07-07 00:46:38
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对之前的代码总结。 python3方法1：文档以.json格式保存在文件夹中，文件夹只有单层，对文件夹中文档进行分个读取（应用见20170525-052501.py) python2方法2：文件夹下还有文件夹（有类别目录），多类别文档读取。（应用见20170530-corpus_segment.py ...
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2017-05-31 00:27:51
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优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感。适用数据类型：标称型数据。条件概率：p(x,y|c?) 需要先验知识和逻辑推理频数概率：从数据本身获得结论，并不考虑逻辑推理及先验知识朴素贝叶斯的一般过程：1. 收集数据：可以使用任何方法。2. 准备数据：需... ...
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2016-04-28 10:37:57
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