PART 3 数据库应用 （占比 17%） 总体要求 理解数据库的基本概念、理解 DDL 及 DML 语言、能够根据业务需求及数据特征使用查询语言从数据库中获取准确、完整的数据信息、能够应用数据库函数进行数据处理及计算 1 、数据库相关概念 （ 占比 1% ） 【领会】 数据库分类 数据库的功能定位 ...
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数据库 时间：
2021-07-02 15:32:05
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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编程语言 时间：
2021-07-01 16:57:12
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单细胞转录组 从研究方向看上，发育生物学、免疫、神经生物学、肿瘤是排名靠前的方向，这和我们平时遇到的高频研究方向基本吻合。另外，作为一个新兴的领域，10X 单细胞转录组检测到细胞多，数据庞大，信息复杂，对数据分析带来诸多困难，因此算法类的文章（Computational method）也高达76篇。 ...
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2021-07-01 16:24:49
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摘要：CarbonData 在 Apache Spark 和存储系统之间起到中介服务的作用，为 Spark 提供的4个重要功能。 本文分享自华为云社区《Make Apache Spark better with CarbonData》，原文作者：大数据修行者 。 Spark 无疑是一个强大的处理引擎 ...
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2021-06-30 18:44:44
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一、线性回归 1.定义 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线 ...
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2021-06-30 18:32:28
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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编程语言 时间：
2021-06-30 18:25:58
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科技江湖众生态，技术各有千秋，但有一个定律似乎一直存在，即随着时代的推移，强大的技术未必长久不亡，长久的技术未必强大不衰。 那么，就当下而言，什么才是仗「技」走天涯的程序员们最爱？主流技术圈又在以怎样的趋势不断发展？详细介绍可前往：全栈开发者。 ? 基础篇：C 的热度超越了 BASIC 如今在物联网 ...
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2021-06-30 17:34:06
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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编程语言 时间：
2021-06-29 16:03:05
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说在前面： 大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 现在有关数据分析的文章满天飞，很多小伙伴好奇：到底数据分析是做什么的？今天小熊妹给大家捋一捋，就拿几个大家常问的问题举例吧。 问1：数据分析是干什么的？ 答1：在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。 问2：数据分析有什么用? 答2： ...
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2021-06-29 15:30:33
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01、前言 很多电影也上映，看电影前很多人都喜欢去 『豆瓣』 看影评，所以我爬取44130条 『豆瓣』 的用户观影数据，分析用户之间的关系，电影之间的联系，以及用户和电影之间的隐藏关系。 02、爬取观影数据 数据来源 https://movie.douban.com/ 在****『豆瓣』****平台 ...
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编程语言 时间：
2021-06-29 15:21:41
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