https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/50155353 有几个知识点是非常重要的，包括：面向对象的思想、如何架构一个项目、设计模式来具体解决问题、应用机器学习和深度学习的方法，当然也包括我这篇文章的内容——多线程和并行化处理数据。 这篇文章主 ...
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编程语言 时间：
2019-12-14 11:37:39
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[TOC] 前言 准备学习前端。 从【反动君】的文章中，我知道了 这个词语。 他说的是很对的。系统性学习，是很难的。 作为一个在技术公司做综合工作的人，我产生了系统性学习技术的兴趣。 就从前端开始吧。 先确立学习的方法论。 我的方法是：系统性学习分为有限数量的点，将每个点都理解，贴上标签，划分优先级 ...
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2019-11-24 19:34:05
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网络安全已经进入持续火热的阶段之中，而且现在网络安全的需求量越来越高了，大家对于网络安全越来越感兴趣了。有些人认为，看看书就可以掌握网络安全的课程，其实并不是这样，网络安全并不是随便学习就可以掌握的，网路安全非常复杂，想要快速掌握找到有效学习的方法，制定合适的路线，非常重要
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2019-11-07 18:58:23
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目标网址： "猫眼电影" 主要流程 1. 爬取每一个电影所对应的url 2. 爬取具体电影所对应的源码 3. 解析源码，并下载所对应的字体 4. 使用 fontTools 绘制所对应的数字 5. 运用机器学习的方法识别对应的数字 6. 在源码中用识别的数字替换相应的地方 遇坑经历 用 pyquery ...
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Web程序 时间：
2019-11-04 19:24:06
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一、支持向量机 （SVM）算法的原理 支持向量机（Support Vector Machine，常简称为SVM）是一种监督式学习的方法，可广泛地应用于统计分类以及回归分析。它是将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面，分隔 ...
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编程语言 时间：
2019-10-29 21:18:55
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对于一个以技术为职业的人来讲，技术的更新换代是个不小的坎，很多人步入中年就没有了学习的动力，对层出不穷的新技术望洋兴叹，这时候要么在原技术岗位上硬称，要么改变自己的职业，比如转向管理或是创业。其实无论怎么做，都是件不容易的事，或许在本身的道路上坚持下去，可能结果还会好一点。之所以害怕技术更新，是因为 ...
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2019-10-20 12:42:17
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我的工程实践选题是基于数据挖掘技术和大数据分析的成绩预判系统，该选题的主要难点在于利用数据挖掘技术和机器学习的方法对给定的一系列特征量进行数据分析和做出成绩预判。考虑到运用到人工智能领域的机器学习技术，我参考了人工智能课程的一些教材官方源代码在这里跟大家分享一下自己关于代码风格的一些认知和理解。 1 ...
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2019-10-12 13:18:28
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很多Java Web开发者目前常用的技术还是SpringBoot，想要工作效率更，在刚入门不久时有必要全面了解一下它的功能特性，而高效学习的方法，除了在官网学习外，还可以看下网上已有的不错的教程。刚看到一些不错的教程汇总，有需要的朋友可以找适合自己的教程系统的学习一下。http://springbo... ...
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编程语言 时间：
2019-09-02 09:35:59
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1、集成学习是指对于同一个基础数据集使用不同的机器学习算法进行训练，最后结合不同的算法给出的意见进行决策，这个方法兼顾了许多算法的"意见"，比较全面，因此在机器学习领域也使用地非常广泛。生活中其实也普遍存在集成学习的方法，比如买东西找不同的人进行推荐，病情诊断进行多专家会诊等，考虑各方面的意见进行最 ...
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编程语言 时间：
2019-08-21 00:02:34
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1. 聚类算法都是无监督学习吗? 什么是聚类算法？聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。理论上，同一组中的数据点应该具有相似的属性和/或特征，而不同组中的数据点应该具有高度不同的属性和/或特征。聚类是一种无监督学习的方法，.... ...
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2019-07-25 20:29:12
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