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学生注意力监测头环被责令停用,产品系哈佛博士研发【智能快讯】
https://mp.weixin.qq.com/s/WSJAl6rNFuDTphlJb807ngBy超神经AI无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。想知道最近的AI动态吗?HyperAI超神经精心整理了AI行业的近期资讯,快来一起围观吧!学界学生注意力监测头环被责令停用产品系哈佛博
分类:其他好文   时间:2020-09-18 03:36:05    阅读次数:34
Twitter 假消息泛滥有多严重,非得请李飞飞出山?
https://mp.weixin.qq.com/s/sWKrK5YUBL9KiTDYD5mAwABy超神经内容概要:重磅消息,李飞飞将加入Twitter,出任独立董事。这是时隔近两年之后,李飞飞再次从学术界回归商业圈。这一次女神的出山,又是为了什么?和Twitter的合作又有哪些不同之处?关键词:李飞飞Twitter假新闻5月11日,Twitter在官方博客中发布了一篇《更新误导性消息的处理办法
分类:其他好文   时间:2020-09-18 01:43:10    阅读次数:20
深度学习-卷积神经网络-算法比较
Convolutional Neural Networks(CNN) Abstract 随着深度学习的发展,学术界造就了一个又一个优秀的神经网络,目前,最受欢迎的神经网络之一则是卷积神经网络,尽管有时它出现让我们无法理解的黑盒子现象,但它依然是值得我们去探索的,CNN的设计也遵循了活生物体的视觉处理 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-18 22:03:15    阅读次数:98
智慧旅游背景下的景区新模式建设方案研讨
景区经营权管理方法实践、县域旅游基本模式以及智慧旅游一直是业内探究的关键。学术界对景区经营权出让探究比较多,如阎友兵探究了根据实物期权基础理论的景区经营权出让期限制度分配;郭淳凡探究了景区经营权出让下旅游资源开发鼓励管束契约书设计方案。但这种探究多集中化在2010年之前,与那时候经营权管理的实践主要 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 11:22:29    阅读次数:200
pytorch入门 01
1.为什么学习pytorch 日益增长的发展速度和深度学习的需要 在谷歌搜索频次和期刊论文引用频次上pytorch也是一直增长,TF比较稳或者说有点下降,尤其在学术界pytorch已经成为主流。 2.学哪类知识 pytorch:深度学习框架 01.数据模块 02.模型模块、网络层 03.损失函数 0 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-01 16:08:21    阅读次数:68
用NVIDIA Tensor Cores和TensorFlow 2加速医学图像分割
用NVIDIA Tensor Cores和TensorFlow 2加速医学图像分割 Accelerating Medical Image Segmentation with NVIDIA Tensor Cores and TensorFlow 2 医学图像分割是当前学术界研究的热点。这方面正在进行的 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-20 18:26:42    阅读次数:65
学术界名词详解 - SCI、EI、核心、CNS
SCI:(Science Citation Index)《科学引文索引》,不是《Science》 SSCI:社会科学引文索引(Social Sciences Citation Index),为SCI的姊妹篇,亦由美国科学信息研究 所创建,是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-31 01:04:38    阅读次数:118
英文参考文献格式
所谓APA格式是指美国心理学会(American Psychological Association)所出版的出版手册(PublicationManual)中,有关投稿该协会旗下所属二十九种期刊时必须遵守的规定而言。学术界通称为APA格式。APA引证格式由两部分组成:论文中的文献引用与论文后面的英文 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-11 15:35:07    阅读次数:126
报告初稿
报告 组员:裴建新、赖妍菱、周子玉 2020-03-10 1 背景 当今社会,互联网技术正日益深入人们的生活.随着网络和信息化产业的迅猛发展,数据以前所未有的速度不断地增长和累积,大数据已经成为学术界和产业界的热点,同时改变着人们的日常生活.在大数据背景下,数据量相对以往有了质的飞跃.同时,人们对信 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-11 10:55:23    阅读次数:52
模型微调
9.2 微调 在前面的一些章节中,我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion MNIST训练数据集上训练模型。我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet,它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而,我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。 假设我们想从图像中 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-24 00:53:19    阅读次数:89
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