四、二维离散小波变换声明： 该文为本人对小波的理解，不保证正确性与严谨性。参考： 《数字图像处理》 Gonzalez P3171. 概述在给定尺度函数和小波函数下，可以组合出一个二维尺度函数和三个二维小波函数:f(x, y)离散函数可以分解为这四个函数不同尺度与位置的线性组合(2DIDWT):其中近似系数和细节系数分别如下(2DDWT):2. 其他符号说明分别为不同尺度和位置的尺度函数和小波函数，定...
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2016-04-22 20:30:43
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参考文献：百度文库历史：1993年，Mallat基于小波分析提出了信号可以用一个超完备字典进行表示，从而开启了稀疏表示的先河背景：在20年中，信息稀疏表示，信息处理领域广受关注目的： 在一个超完备字典中，用尽可能少的原子来表示，从而获得更简单的表达方式，这对信息的处理，压缩，编码及其有用。我的理解....
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2015-10-18 09:55:14
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因工作需要对小波分析进行了简略地学习，重点研究平稳小波变换的信号奇异性检测。由于之前对此领域毫无了解，学习的过程也是一个探索的过程，总结了一套“从零开始学小波分析”的方法。现记录如下，作为备忘及分享。1. 首先对小波分析有一个大致的了解，建立感性认识。推荐“Wavelet Tutorial“，这个教...
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2015-09-06 12:48:34
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小波变换简介小波分析属于信号时频分析的一种，在小波分析出现之前，傅立叶变换是信号处理领域应用最广泛、效果最好的一种分析手段。傅立叶变换是时域到频域互相转化的工具，从物理意义上讲，傅立叶变换的实质是把这个波形分解成不同频率的正弦波的叠加和。正是傅立叶变换的这种重要的物理意义，决定了傅立叶变换在信号分析...
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2015-06-19 21:29:03
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基于小波的融合（wavelet） 小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。....
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2014-12-30 14:48:34
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我大约在2年前就想自学小波分析，期间也看过几本小波分析方面的书。不过都是看到了某一章节就看不懂了。没办法，谁让我水平太低呢。简单的回忆了一下，我至少读过这几本小波分析方面的书：
崔锦泰 《小波分析导论》
这本书很有名，许多人都推荐。我读到了第三章，学会了积分小波变换，后面就看不懂了，卡在了二进小波上。
徐长发《实用小波方法》
看完了前三章，第四章多分辨分析看到一半就看不懂...
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2014-12-07 17:51:42
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