码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:性能评价    ( 29个结果
误码率仿真,蒙特卡罗方法,置信度
本文将介绍利用蒙特卡罗方法对误码率进行仿真的基本原理和基本原则。 1. 简介 误码率是通信系统性能评价的一个重要指标,在给定信道、编译码方式下,误码率是一个固定取值。少部分情况下,可以通过理论推导得到理论的误码率,但是在大多数情况下,理论误码率无法推得,这时往往考虑采用蒙特卡罗方法对误码率进行仿真。... ...
分类:其他好文   时间:2016-04-25 21:10:50    阅读次数:309
CPU性能的评价
人们通常用benchmark 来衡量CPU的性能,常见的benchmark有dhrystone和coremark. 由于dhrystone 受编译器影响比较大,所以,结果不是很准确,现在大多采用coremark,但dhrystone 这种最古老的性能评价方式因广为熟悉,所以还是被保留了下来。而手机处... ...
分类:其他好文   时间:2016-04-02 22:42:22    阅读次数:187
网络性能评价方法
目前度量网络的品质的方法如果仅以网络连接类型来区分,比如2G, 3G, Wifi等,无法有效感知到当时的网络状态。在同一网络连接类型下,网络的品质仍有大幅波动,可能会因为阻塞以及线路上问题导致延迟上抖动(jitter)、丢失数据包、数据包损坏等情况。 本文基于对一段时间的网络数据的记录,进行算法处理,可以测出一个衡量当时网络状态的指标。...
分类:其他好文   时间:2016-03-08 02:14:18    阅读次数:285
系统配置与性能评价
知识点:系统配置方法:双份、双重、热备份、容错、集群。性能计算:响应时间、吞吐量、TAT。性能设计:系统调整、Amdahl解决方案、响应特性、负载均衡。性能指标:SPEC-Int、SPEC-Fp、TPC、Gibsonmix、响应时间。性能评估:可靠性分析、故障模型、集群技术。Part 1:性能指标1...
分类:其他好文   时间:2015-09-23 21:09:12    阅读次数:387
机器学习及其matlab实现—从基础到实践——HW3
Contents I. 清空环境变量II. 训练集/测试集产生III. 数据归一化IV. BP神经网络创建、训练及仿真测试V. 性能评价VI. 画图 I. 清空环境变量 clear all clc II. 训练集/测试集产生 1. 导入数据 load concrete_data.mat 2. 随机产生训练集和测试集 temp = randperm(size(attr...
分类:其他好文   时间:2015-08-31 23:49:02    阅读次数:413
图像分割性能评价
采用定量的方式计算分割结果图像的性能指标从而评价分割的效果,具有客观、可重复等优点。...
分类:其他好文   时间:2015-07-09 21:31:50    阅读次数:568
排序算法系列之八大排序算法性能比较-从实验结果分析
回顾各大排序算法的实现代码: #include "stdafx.h" #include #include #include using namespace std; template void BubbleSort(T *x, const int N) { for(int k= N-1; k>0 ;k--) { for(int i=0; i<k; i++) { if(x...
分类:编程语言   时间:2015-06-24 18:51:40    阅读次数:279
系统分析师笔记-系统配置与性能评价
系统配置与性能评价 软件容错技术:恢复快方法、N版程序设计和防卫式程序设计(错误检测、破坏估计、错误恢复)。 恢复策略:前向恢复、后向恢复。 冗余指的是系统规定功能时多余的那部分资源:1,结构(硬件)冗余(静态冗余、动态冗余、混合冗余) 2,信息冗余 3,时间冗余 4,冗余附加(软件)。 计算机性能评估常用方法: 1,时钟频率发。 2,指令执行速度。加法的指令速度大体可反映乘除法等其它...
分类:其他好文   时间:2015-05-17 12:16:32    阅读次数:108
JMeter在Web Services性能测试中的应用
性能测试是任何分布式或Web应用程序测试计划的重要组成部分。在计划和开发周期中进行性能评价,可以保证交付给客户的应用程序满足客户对于高负 载、可用性和可伸缩性的要求。提前确定软件的负载限制可以为适当地进行系统配置提供帮助,从而避免出现意料之外的故障。系统性能分析中要处理的几个问题 是:系统或服务器能...
分类:Web程序   时间:2015-03-19 23:20:06    阅读次数:222
29条   上一页 1 2 3
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!