汪君： 机器学习预测乳腺肿瘤性质（1） 机器学习预测乳腺肿瘤性质（2） 机器学习预测乳腺肿瘤性质（3）——贝叶斯分类器 机器学习预测乳腺肿瘤性质（4）——神经网络 机器学习预测乳腺肿瘤性质（5） 机器学习预测乳腺肿瘤性质（6） 机器学习预测乳腺肿瘤性质（7） 订车宝： 七周：第一周数据分析师思维学习 ...
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2018-07-18 01:14:41
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特征选择 RFormula RFormula是一个很方便，也很强大的Feature选择（自由组合的）工具。 输入string 进行独热编码（见下面例子country） 输入数值型转换为double（见下面例子hour） label为string，也用StringIndexer进行编号 卡方独立检验 ...
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2018-01-31 20:24:50
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一、情感分类方面 为了提高CNN情感分类的准确率，对CNN模型的输入层进行改进，加入word2vec。 各个方案基于这样的前提： a. 经过上个星期调试，当KERNEL_NUM=200, KERNEL_SIZES=[3, 4, 5, 6, 7] 时准确率最高，所以下面所有改进都是基于此结论的基础上的 ...
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2017-07-12 01:09:54
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一、CNN情感分类中的面向对象部分 sparse.py 表示需要父类初始化，即要运行父类的_init_()，如果没有这个，则要自定义初始化 结果如下： conv.py _pair()跳转到utils.py 这是一个函数式编程的写法，涉及函数嵌套。举例如下： 1. repeat(x, n)跳转之后只有 ...
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2017-07-05 09:52:55
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前言：四五月份的时候，我参加了两个数据挖掘相关的竞赛，分别是物电学院举办的“亮剑杯”，以及第三届 “泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛。很碰巧的是，两个比赛中，都有一题主要涉及到中文情感分类工作。在做“亮剑杯”的时候，由于我还是初涉，水平有限，仅仅是基于传统的思路实现了一个简单的文本情感分类模型。而在后 ...
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2017-04-24 14:06:58
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在《文本情感分类（一）：传统模型》一文中，笔者简单介绍了进行文本情感分类的传统思路。传统的思路简单易懂，而且稳定性也比较强，然而存在着两个难以克服的局限性：一、精度问题，传统思路差强人意，当然一般的应用已经足够了，但是要进一步提高精度，却缺乏比较好的方法；二、背景知识问题，传统思路需要事先提取好情感 ...
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2017-04-24 14:05:39
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通过读源码 判定过程如下 1. 分词， 得到 w1, w2, w3, ....., wn 2. 贝叶斯判定 构建 neg, pos数组A、B 数组 = log(属于该数组的词 - 所有词) + log(分词w1~wn在该数组[neg、pos]的频次) pos | neg 概率 = exp(数组[ne ...
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2017-04-12 15:39:10
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基于情感词典的文本情感分类 传统的基于情感词典的文本情感分类，是对人的记忆和判断思维的最简单的模拟，如上图。我们首先通过学习来记忆一些基本词汇，如否定词语有“不”，积极词语有“喜欢”、“爱”，消极词语有“讨厌”、“恨”等，从而在大脑中形成一个基本的语料库。然后，我们再对输入的句子进行最直接的拆分，看 ...
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2017-02-06 14:50:16
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版权声明：本文由文智原创文章，转载请注明出处: 文章原文链接：https://www.qcloud.com/community/article/92 来源：腾云阁 https://www.qcloud.com/community 情感分类是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、推理的过程，即分析对说话 ...
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2016-11-03 14:10:50
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文本情感分类：文本情感分类（一）：传统模型 http://spaces.ac.cn/index.php/archives/3360/测试句子：工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作分词工具测试结果结巴中文分词工信处/ 女干事/ 每月/ 经过/ 下属/ 科室/ 都/...
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2015-11-02 15:15:56
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