一、背景分析 新基建加速推动5G与AI人工智能等技术迅猛发展，这为全国高速公路云联网提供了技术支撑。然而，由于高速公路视频监控网络涵盖的设施种类繁多，物联网终端个体抵挡黑客非法攻击的能力较弱，无法安装准入软件，因此极易存在伪造终端接入、木马注入、病毒注入等风险。另一方面，大部分高速公路都缺少视频终端 ...
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2021-04-13 12:14:45
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VR智慧线上工厂3D建模可视化三维模型大屏应用强化工厂安全保障为核心，建立智能自动化系统、远程监控系统、实时定位分析系统以及监控人员数据分析。商迪3DVR智慧线上工厂3D建模可视化三维模型大屏应用建设远程监控视频、指纹识别、周边安防系统、人员实时定位、智能手环、智能探头、温度检测等各类感知设备、实现 ...
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2021-03-31 12:16:30
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反向代理原理 区别于正向代理，客户端对代理无感知，通过代理服务器将请求转发给真实服务器，获取返回数据后在发送给客户。 主要配置文件：/usr/local/nginx/conf/nginx.conf 案例1 要实现的效果：在8080端口开启tomcat，在9001端口访问进入tomcat主页 主要步骤 ...
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2021-03-30 13:31:01
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多层感知机 代码： import torch import numpy as np import torchvision #torch的视觉包 import torchvision.datasets as datasets import torchvision.transforms as trans ...
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2021-03-30 12:45:18
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数值稳定性和模型初始化 目标：深度学习模型的数值稳定性问题以及模型参数的初始化方法。 深度模型有关数值稳定性的典型问题是衰减（vanishing）和爆炸（explosion）。 衰减和爆炸 当神经网络的层数较多时，模型的数值稳定性容易变差。假设一个层数为$L$的多层感知机的第$l$层$\boldsy ...
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2021-02-17 15:10:01
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自然景物的辐照范围很广，同样人眼也可以感知到很大的辐照范围下的图像，然而摄像机成像很容易饱和或者曝光不足，所以需要根据拍摄场景来设置合理的快门时间（或者光圈，ISO等参数）。 尽管通过设置快门时间（或者光圈，ISO等参数）可以得到一幅比较理想的图像，但仍然可能存在曝光不足或曝光过度的现象。 高动态范 ...
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2021-02-09 12:17:26
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前言 近段时间在了解分布式时，经常绕不开一个算法: 一致性哈希算法。于是在了解并实践这个算法后，就有了此文章。 算法间的对比 在分布式分片中，存在着几种算法: 取模，分段，一致性 hash。 取模 分段 一致性哈希 上层是否感知 是 是 否 迁移成本 高 高 低，只涉及相邻节点 单点故障影响 高 高 ...
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2021-02-04 12:15:26
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线性回归实现 相关库引用 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 加载数据 data = pd.read_csv ...
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2021-01-18 11:03:49
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1.什么是脑裂？ 所谓脑裂问题（类似于精神分裂），就是同一个集群中的不同节点，对于集群的状态有了不一样的理解。 2.哨兵模式造成的redis脑裂现象原因？ 举例（1主1从2哨兵的情况）,由于网络原因或者一些特殊原因，哨兵失去了对master节点器的感知，将会通过选举进行故障转移，将slave节点提升 ...
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2021-01-14 11:30:39
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转眼间，又到了2020年末写年度总结的时候了。我一直觉得，对于像Jerry这样，年复一年整天两点一线，除了编程还是编程的程序员来说，年度总结可以增加一些生活的仪式感。 本文是我开通公众号之后的第四个年终总结，前三年的年度总结如下： Jerry的2017, 编程与游泳 一个SAP开发人员的2018年终 ...
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2021-01-08 10:44:10
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