指数分布族 首先需要提及下指数分布族，它是指一系列的分布，只要其概率密度函数可以写成下面这样的形式：\(\begin{aligned} p(y;\eta)=b(y)exp(\eta^TT(y)-a(\eta))\end{aligned}\) 一般的很多分布（如高斯分布，泊松分布，二项式分布，伽马.....
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2015-04-13 18:40:56
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牛顿方法本次课程大纲：1、牛顿方法：对Logistic模型进行拟合2、指数分布族3、广义线性模型（GLM）：联系Logistic回归和最小二乘模型复习：Logistic回归：分类算法假设给定x以为参数的y=1和y=0的概率：求对数似然性：对其求偏导数，应用梯度上升方法，求得：本次课程介绍的牛顿方法是...
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2015-04-11 14:49:46
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Exponential family(指数分布族)是一个经常出现的概念，但是对其定义并不是特别的清晰，今天好好看了看WIKI上的内容，有了一个大致的了解，先和大家分享下。本文基本是WIKI上部分内容的翻译。 1. 几个问题 什么是指数分布族？ 既然是”族“，那么族内的共同特点是什么？ 为何指数分布族...
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2015-04-03 17:11:42
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在Lecture4中有3部分内容： Newton’s method 牛顿方法 Exceponential Family 指数分布族 Generalized Linear Models 广义线性模型（GLMS） 牛顿法上一篇随便中已经讲过了，是平行于梯度下降算法的另一种最优化算法。 然后，视频中证明了...
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2014-09-11 18:59:42
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Generlized Linear Models 广义线性模型Linear
Regression和Logistic Regression都是广义线性模型的特例The exponential
family自然指数分布族当概率密度函数可以写成下面的形式，我们称属于自然指数分布族： η 特性[自然]参数 ...
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2014-05-23 06:30:48
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