麦克卢汉说：“我们塑造了工具，反过来工具也在塑造我们。”
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2018-01-13 14:27:20
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阿里巴巴年度技术总结：人工智能在搜索的应用和实践 阿里巴巴年度技术总结：人工智能在搜索的应用和实践 雷锋网 百家号01-0110:55 雷锋网 百家号01-0110:55 雷锋网 百家号01-0110:55 AI 科技评论按：本文作者为阿里巴巴搜索事业部总监欧文武，经阿里巴巴授权发布。 以深度学习为 ...
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2018-01-02 11:25:05
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目录 推荐模型的分类 条目2 条目3 条目4 条目5 条目6 条目7 条目8 条目9 推荐模型的分类 最为流行的两种方法是基于内容的过滤、协同过滤。 基于内容的过滤： 比如用户A买了商品A，商品B与商品A相似（这个相似是基于商品内部的属性，比如“非常好的协同过滤入门文章”和“推荐系统:协同过滤col ...
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2017-12-20 18:03:53
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本章包含以下内容： 首先看一下实战中的推荐系统 推荐引擎的精度评价 评价一个引擎的准确率和召回率 在真实数据集：GroupLens 上评价推荐系统 我们每天都会对喜欢的、不喜欢的、甚至不关心的事情有很多观点。这些事情往往发生的不知不觉。你在收音机上听歌，因为它容易记住或者因为听起来可怕而关注它 — ...
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2017-12-01 15:14:36
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常见的推荐引擎算法： simHash 算法：推荐算法—协同过滤；simHash原理 ...
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2017-11-27 15:12:49
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上篇文章介绍了推荐引擎算法在spark-shell中的操作，实际环境中我们不会仅仅运行一次， 更多的是一次编译多次运行，今天我们开始实验二，不过上次实验的笔录很有用哦。 一，处理数据。 def PrepareData(): (RDD[Rating], Map[Int, String]) = { va ...
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2017-11-21 01:03:46
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记录今天在机器学习方向的探索，单位的实验室环境用起来很舒服。赞。 记录我在机器学习领域的每一步成长。// 本次实验素材取自林大贵先生的大数据巨量分析和机器学习整合开发实战。 实验用数据源在文件页面下载。 Let's go。 假设有一个在线电影网站，会员付费在线观赏电影。公司希望运用大数据分析推荐引擎 ...
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2017-11-19 14:17:09
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当下推荐系统包含的层级特别的多，整个线上推荐系统包含：最上层线上推荐服务、中层各个推荐数据召回集（数据主题、分类池子）、底层各种推荐模型。 推荐系统介入线上各种业务，推荐系统当下已经介入内容方面：文章、问答、评论等各个业务系统，商品sku：纯商品、消息push、素材，混合多个业务同时推荐。如此多得业 ...
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2017-10-26 19:04:05
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此次技术沙龙是由百度的高级架构师陈天健和豆瓣首席科学家王守崑为主讲，大主题是推荐系统。 陈天健的主要话题是百度推荐引擎计算平台架构中的流式计算架构。中间有一种因为几个短信有点错过，等视频出来再听一遍，这个笔记基本没啥整理，主要是个备档，感兴趣的同学可以直接去InfoQ看视频。下面把记的笔记抄上来： ...
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2017-07-02 11:41:16
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下面的资料没有做优先级排序。 文章： CSDN的推荐引擎主题资料汇集页面：http://subject.csdn.net/tuijian/ 推荐《探索推荐引擎的秘密》系列 http://tiny4.org/blog/2011/05/recommend-enginee/ 该文作者为iApp4me创始人 ...
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2017-07-02 11:39:19
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