粗体 表示 概念 上的重点； 斜体 表示 行文逻辑 上的重点； 下划线表示 个人理解 ，可能含有大量的直觉，缺乏严谨的数学推导。 顺序与OI知识的学习顺序和难度不一定相关！！！ 生成函数 排列组合 康托展开 容斥 斐波那契，Fibonacci 卡特兰，Catalan 卢卡斯，Lucas 斯特林，St ...
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2019-05-04 14:56:38
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粗体 表示 概念 上的重点； 斜体 表示 行文逻辑 上的重点； 下划线表示 个人理解 ，可能含有大量的直觉，缺乏严谨的数学推导。 顺序与OI知识的学习顺序和难度不一定相关！！！ KMP ExKMP Manacher Hash 后缀数组，SA 字典树，Trie树 AC自动机 回文自动机 后缀自动机，S ...
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2019-05-04 14:56:08
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粗体 表示 概念 上的重点； 斜体 表示 行文逻辑 上的重点； 下划线表示 个人理解 ，可能含有大量的直觉，缺乏严谨的数学推导。 顺序与OI知识的学习顺序和难度不一定相关！！！ ~~你发现这里是空的~~ ...
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2019-05-04 14:53:43
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粗体 表示 概念 上的重点； 斜体 表示 行文逻辑 上的重点； 下划线表示 个人理解 ，可能含有大量的直觉，缺乏严谨的数学推导。 顺序与OI知识的学习顺序和难度不一定相关！！！ ~~没做过什么题，先不写了~~ ...
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2019-05-04 14:48:14
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粗体 表示 概念 上的重点； 斜体 表示 行文逻辑 上的重点； 下划线表示 个人理解 ，可能含有大量的直觉，缺乏严谨的数学推导。 顺序与OI知识的学习顺序和难度不一定相关！！！ 树状数组 线段树 并查集 这个算树形结构吗？ 树的应用 真·数据结构 树上距离 换套树 动态树 K D Tree 点分治 ...
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2019-05-04 14:43:09
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粗体 表示 概念 上的重点； 斜体 表示 行文逻辑 上的重点； 下划线表示 个人理解 ，可能含有大量的直觉，缺乏严谨的数学推导。 顺序与OI知识的学习顺序和难度不一定相关！！！ 部分和——差分 栈——单调栈 队列——单调队列 分块 ST表 莫队 ...
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2019-05-04 14:42:26
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粗体 表示 概念 上的重点； 斜体 表示 行文逻辑 上的重点； 下划线表示 个人理解 ，可能含有大量的直觉，缺乏严谨的数学推导。 顺序与OI知识的学习顺序和难度不一定相关！！！ 倍增 位运算 高精 离散化 暴力数据结构 快速傅里叶变换，FFT 快速沃尔什变换，FWT 快速数论变换，NTT 博弈 骗分 ...
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2019-05-04 14:41:40
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粗体 表示 概念 上的重点； 斜体 表示 行文逻辑 上的重点； 下划线表示 个人理解 ，可能含有大量的直觉，缺乏严谨的数学推导。 顺序与OI知识的学习顺序和难度不一定相关！！！ 模拟 枚举，穷举，暴力 贪心 递归 递推 分治 ...
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2019-05-04 13:26:49
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一、【概述】 1、含义： 支持向量机（support vector machine，SVM）是一种二类分类器，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大化的线性分类器，通过引入核函数，也可以作为非线性分类器来解决非线性数据集的分类问题。 2、求解： 支持向量机的学习策略是间隔最大化，可转化为一个求解凸 ...
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2019-03-30 17:20:50
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机器学习的几大类： 1.推荐 2.分类 3.聚类 4.回归 5.用户画像 6.深度学习 7.人工神经网络 8.关联分析 分类算法： 1.朴素贝叶斯 2.决策树 3.随机森林 4.支持向量机（SVM） 5.隐马尔可夫模型 6.遗传算法 分类属于有监督的学习过程，可以根据经验或者数学推导等辅助的方法给机 ...
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2019-03-10 20:57:00
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