经过了一段时间的整理，2015年的辛星MySQL教程第四本终于完工啦，它的定位是建模优化，下载地址为：点击进入下载地址 ，全书共计120页左右，所有案例都是在win7下完成的，它主要介绍的内容有建表语句、数据类型、范式与反范式、建模实践、建模经验、优化基础、索引、数据碎片等等。
在建模的这部分，可能不同的人喜欢用不同的工具，不过我之前比较喜欢用powerdesigner的，现在由于使用...
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数据库 时间：
2015-02-09 16:02:38
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182
重建索引是为了减少数据碎片。数据碎片会导致SQL Server进行不必要的数据读，降低SQL Server的性能。重建索引也会同时更新列统计，而如果查询所使用的列缺少或遗漏统计信息，这可能导致SQL Server内部的优化器选择比预期效率低的查询计划。如果您重建了某张表上的聚集索引，该表上的非聚集索...
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数据库 时间：
2014-11-25 17:58:10
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191
LOB优点： 1、保证大对象的事务一致性。 2、备份与还原包括大数据对象，可以对它进行时点恢复。 3、所有数据都可以使用一种存储与查询环境。LOB不足： 1、大型对象在缓存中占非常大的缓存区。 2、更新大型对象时会产生大量的数据碎片。 3、数据库文件可能变的非常大。FileStream ...
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数据库 时间：
2014-10-27 00:18:45
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对于mysql中的数据碎片，其实和我们删除数据是息息相关的，删除数据的时候必然会在数据文件中造成不连续的空白空间，对于少量的数据的删除，并不会产生多少的空白空间。如果在一段时间内的大量的删除操作，会使得这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大。可能有人会说，我们向数据库中插入数据的时候，会不会在这些空白空间中插入数据呢？答案是会的。但是，它会造成一个后果，那就是数据的存储位置不连续，以及物...
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数据库 时间：
2014-08-25 15:06:14
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273
优化大致思路:1.表的设计符合三范式2.建立合适的索引(主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引)3.定时清理不需要的数据，碎片整理4.存储过程优化5.硬件升级6.mysql配置优化(并发数一般在1000左右,数据缓存优化)7.分表技术(水平分表,垂直分表)8.读写分离-----------------------..
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数据库 时间：
2014-07-31 21:09:57
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问题：研究表明，在某些应用下，1∶35的比例就会使某些分类方法无效，甚至1∶10的比例也会使某些分类方法无效。
（1）少数类所包含的信息就会很有限，从而难以确定少数类数据的分布，即在其内部难以发现规律，进而造成少数类的识别率低
（2）数据碎片。很多分类算法采用分治法，样本空间的逐渐划分会导致数据碎片问题，这样只能在各个独立的子空间中寻找数据的规律，对于少数类来说每个子空间中包含了很少的数据信息...
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其他好文 时间：
2014-06-29 23:01:55
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251
