当特征和目标变量不是很相关时，可以修改输入的数据集，应用线性，非线性变换（或者其他相似方法）来提高系统的精度。 - 数据是“死”的，人的思维是“活”的。 - 数据科学家负责改变数据集和输入数据，使数据更好的符合分类模型。 基本方法：A. 特征的线性修正 B. 特征的非线性修正 K近邻方法（K-Nea ...
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2020-03-30 23:31:08
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与Scala语言相比，Python有其独特的优势和广泛的应用，python调用接口,因此Spark也推出了PySpark，它在框架上提供了一个使用Python语言的接口，python接收post请求接口为数据科学家使用框架提供了方便。 ...
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2020-03-29 01:41:51
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本部分展示一个ML项目，假设是一家房地产公司的新聘数据科学家。下面是这个项目的步骤： 看大图 获取数据 发现和可视化数据以获得见解 准备用于机器学习算法的数据 选择一个模型并进行训练 微调您的模型 介绍您的解决方案 启动，监视和维护系统。 在学习机器学习时，最好尝试使用真实数据而不是人工数据集。本部 ...
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2020-03-19 09:36:51
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如果你正在学习深度学习，也许你已经知道 fastai 这个词。这是一个深度学习社区，由Jeremy Howard发起，此公是麦肯锡咨询公司的第一位数据科学家，同时也是Kaggle的联合发起人。同时，fastai也是一个基于Pytorch的封装包，有点儿类似深度学习领域的sklearn，提供了很多神经 ...
企业上云已成不可逆的趋势，全面云计算时代宣告来临，微服务已成软件架构主流，Kubernetes 将会变得更酷，2020 年还有哪些技术趋势值得观察？ 作者 | Md Kamaruzzaman 译者 | 无明 策划 | 小智 基础设施：条条道路通云端 对于云厂商来说，2019 年是硕果累累的一年。不仅 ...
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2019-12-26 19:21:49
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参考：https://blog.csdn.net/weixin_37813036/article/details/90718310 kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台，在这上面有非常多的好项目、好资源可供机器学习、深度学习爱好者学习之用。碰巧 ...
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2019-12-23 00:19:19
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这就是为什么这么多数据科学家离职的原因 数据科学家的无奈！ 是的，我是一名数据科学家，是的，您确实正确阅读了标题，但有人必须说出来。我们读了许多关于数据科学是21世纪最性感的工作，以及作为数据科学家可以赚到的诱人的金钱之类的故事，这看起来像是绝对的梦想工作。原因在于该领域包含大量的高技能人才，他们正 ...
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2019-12-17 13:33:40
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本篇随笔是数据科学家学习第六周的内容，主要参考资料为： 1.出场率No.1的逻辑回归算法，是怎样“炼成”的？ https://mp.weixin.qq.com/s/xfteESh2bs1PTuO2q39tbQ 2.逻辑回归 https://developers.google.cn/machine-l ...
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2019-12-14 13:58:34
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梯度下降：实现梯度下降、线性回归中的梯度下降 随机梯度下降：相关代码即调用 本文参考：公众号《数据科学家联盟》文章 转自：https://www.cnblogs.com/huangyc/p/9801261.html#_label1_0 一、概念 梯度下降(Gradient Descent, GD)不 ...
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2019-12-08 12:49:36
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在PyCharm2019.2版本中集成Jupyter Notebooks！
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2019-10-23 11:25:12
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