学习附件中"利用Excel统计分析学生成绩"的内容 我们的成绩计分规则见附件 image1.png 按照上面规则在Excel中计算全班成绩，要求： 得出最高分，最低分，平均分，均方差 用柱状图从最高到最低显示全班成绩 用饼图显示不及格（<60）,及格（大于等于60，小于70），中等（大于等于70，小 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-01 11:44:22
阅读次数：
0
####Data的格式 Data = namedtuple('Data', ['x', 'y', 'adjacency', 'train_mask', 'val_mask', 'test_mask']) Cora数据，包括数据下载，处理，加载等功能。当数据的缓存文件存在时，将使用缓存文件，否则将下载 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-25 11:55:55
阅读次数：
0
使用arange创建数组 随机数 随机整数 randint中参数dtype的使用 正态分布 以上是标准的正态分布：期望为0，方差为1 创建指定期望和方差值的正态分布 ndarray对象属性 zeros创建数组 ones创建数组 empty linspace 创建等差数列 logspace创建等比数列 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-14 13:18:31
阅读次数：
2
【内容简介】系统详解分类器性能指标，什么是准确率-Accuracy、精确率-Precision、召回率-Recall、F1值、ROC曲线、AUC曲线、误差-Error、偏差-Bias、方差-Variance及Bias-VarianceTradeoff在任何领域，评估（Evaluation）都是一项很重要的工作。在MachineLearning领域，定义了许多概念并有很多手段进行评估工作1混淆矩阵-
分类：
其他好文 时间：
2020-11-30 15:15:08
阅读次数：
9
1.前期需要掌握的知识点：⑴高等代数/线性代数：线性方程组、特征值和特征向量⑵统计学：方差分析等2.主成分分析思想：主成分分析是利用降维的思想，在损失较少信息的前提下，用几个综合指标来代替之前多个指标的一种多元统计方法。我们把这些综合指标称为主成分，其中每一个主成分是原来变量的线性组合，并且各个主成分之间互不相关。3.主成分分析的几点要求⑴每一个主成分都是原始变量的线性组合。⑵主成分的数目要求远远
分类：
其他好文 时间：
2020-11-24 12:50:09
阅读次数：
7
定义 两点分布的期望和方差 期望 \(EX = p\) 方差 \(DX = p(1 - p)\) 注: 证明见二项分布. ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-19 12:57:54
阅读次数：
44
k折验证中k值对偏差和方差的影响？ 总共n个数据，假设为2，每次训练集大小为n/2，每次训练的数据量会偏小，取平均值后，由于每次训练的数据量比较小，最终学习输出的模型会不能很好的代表样本的分布（欠拟合），换句话说就是偏差大。或者这么理解，由于k折交叉验证是使用k次训练的结果取平均值来进行预测的，如果 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-08 17:06:28
阅读次数：
20
PCA是用来给多维数据降维，分析提取主成分的一种算法； 怎么实现的呢？首先说明，在已标注和未标注的数据上都有降维技术，PCA是一种在对未标注数据的降维技术。 在PCA中，数据从原来的坐标系转换到了新的坐标系，新坐标系的选择是由数据本身决定的。第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方向，第二个新坐 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-04 19:25:03
阅读次数：
44
1.训练集数据量大，测试集数据了小，容易在复赛过拟合 2.数据：个人信息 App的使用信息 个人消费记录 3.处理过程： 1）数据清洗 1.1 对缺失值的对维度处理 1.1.1 按列属性统计缺失值（可视化） 剔除缺失值比例高的属性（90%左右）； 缺失值比例在40%~60%（缺省型-1）； 确实在2 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-09-17 22:31:23
阅读次数：
28
PSNR，峰值信噪比，通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR，公式如下： 这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-09-17 20:44:46
阅读次数：
29
