1、前言 慢查询优化方式通常分为四个层次（如下），换句话说，也是这四个维度影响着慢查询，因此也是我们优化SQL的方向。 服务器硬件升级优化 Mysql服务器软件优化 数据库表结构优化 SQL语句及索引优化 本文重点关注于数据库表结构优化方式，关于其他优化方式以及索引原理等，请关注本人《MySQL慢查 ...
分类：
数据库 时间：
2020-12-18 12:49:59
阅读次数：
4
优化子查询因为数据库的开发一直都在进行中，因此没有优化技巧是长期可靠的。下面提供了一些您可能感兴趣的技巧。将子句从子查询外部移动到内部。例如，使用以下查询：1.SELECT*FROMt12.WHEREs1IN(SELECTs1FROMt1UNIONALLSELECTs1FROMt2);而不是下面这个查询：1.SELECT*FROMt12.WHEREs1IN(SELECTs1FROMt1)ORs1I
分类：
数据库 时间：
2020-12-09 11:40:30
阅读次数：
11
原SQL语句：(execution: 2 s 28 ms, fetching: 25 ms) explain select pr.cid, case when pr.type = 2 then ac.auto_cancel else ca.auto_cancel end auto_cancel, p ...
分类：
数据库 时间：
2020-12-01 12:38:30
阅读次数：
19
常用字段 注意： Django中没有设置对应char类型的字段,但可以支持自己定义。 自定义对应于数据库的char类型字段： from django.db.models import Field class RealCharField(Field): ''' 自定义的char类型字段 ''' def ...
分类：
数据库 时间：
2020-11-12 13:43:53
阅读次数：
15
前言写数据库，我第一时间就想到了MySQL、Oracle、索引、存储过程、查询优化等等。不知道大家是不是跟我想得一样，我最想写的是索引，为啥呢？以下这个面试场景，不知道大家熟悉不熟悉：面试官：数据库有几千万的数据，查询又很慢我们怎么办？面试者：加索引。面试官：那索引有哪些数据类型？索引是怎么样的一种结构？哪些字段又适合索引呢？B+的优点？聚合索引和非聚合索引的区别？为什么说索引会降低插入、删除、修
分类：
数据库 时间：
2020-11-01 21:50:46
阅读次数：
28
一、效率低的原因不需要的列会增加数据传输时间和网络开销对于无用的大字段，如varchar、blob、text，会增加io操作失去MySQL优化器“覆盖索引”策略优化的可能性二、索引知识延申联合索引(a,b,c)联合索引的优势索引是建的越多越好吗三、心得体会“面试官：“小陈，说一下你常用的SQL优化方式吧。”陈小哈：“那很多啊，比如不要用SELECT，查询效率低。巴拉巴拉...”面试官：“为什么不要
分类：
其他好文 时间：
2020-09-18 03:05:59
阅读次数：
35
一、exists和in (1)当B表的数据集小于A表的数据集时，用in优于exists SELECT * from A WHERE id in (SELECT id from B) 等价于： for select id from B for select * from A where A.id = ...
分类：
数据库 时间：
2020-08-04 11:25:39
阅读次数：
81
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置 ...
分类：
数据库 时间：
2020-07-24 15:56:59
阅读次数：
75
由于配置是运行过那么长时间，很稳定，基本上不考虑，所以本次主要是sql的优化，并且集中在业务的个人空间。下面是这次优化的数据库版本： 案例一：粉丝查询优化 粉丝查询有2条sql --查询所有粉丝SELECT user FROM osc_friends f INNER JOIN osc_users u ...
分类：
数据库 时间：
2020-07-23 23:07:42
阅读次数：
101
今天我们看看，大牛是怎么思考设计MySQL优化方案的，在进行MySQL的优化之前，必须要了解的就是MySQL的查询过程。很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Or ...
分类：
数据库 时间：
2020-07-08 15:41:24
阅读次数：
69
