1 数学期望 数学期望，期望，均值 2 方差 2.1 标准差，均方差 2.2 标准化变量 重要性质 2.3 切比雪夫不等式 3 协方差与相关系数 3.1 协方差、相关系数 4 矩、协方差矩阵 4.1 原点矩、中心矩、混合矩、混合中心矩 4.2 协方差矩阵 4.2.1 二维 4.2.2 n维 ...
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2020-04-26 16:57:54
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一、统计函数 可以通过以下的基本统计方法对整个数组或者数组的某个轴的数据进行统计： 方法 说明 sum 求和 mean 算术平均数 std 标准差 var 方差 min 最小值 max 最大值 argmax 最大元素在指定轴上的索引 argmin 最小元素在指定轴上的索引 cumsum 累积的和 c ...
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2020-04-08 09:35:43
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import numpy as npresult = np.random.normal(0.5, 1, 100) # 均值为0.5,方差为1print(result)print(np.mean(result), " ", np.var(result), " ", np.std(result))# 均 ...
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2020-04-03 16:38:51
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原文地址：http://developer.telerik.com/featured/w3c-vs-whatwg-html5-specs-differences-documented/ 几周以前，HTML5成为W3C的一个正式推荐。我在SitePoint上针对这一事件讨论了5个有趣但现在过时的功能 ...
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2020-03-30 10:01:33
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1.生成数据集 $$ \boldsymbol{y} = \boldsymbol{X}\boldsymbol{w} + b + \epsilon $$ 其中, 噪声项 $\epsilon$ 服从均值为0、标准差为0.01的正态分布。 一些数据已经给出 2.定义一个函数：它每次返回batch_size（ ...
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2020-03-26 23:12:31
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z-score值： （某值-mean）/标准差=z-score zi=（xi-均值）/s，zi又称为标准分数。这是统计中的标准化公式。它给出了一组数据中各个数据的相对位置。 该公式的意义： 一个数减去均值，可认为是：该数偏离均值的程度。 因为，标准差可以认为是一组数的平均离散程度。所以，减去均值后再 ...
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2020-03-21 14:33:34
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一、连续型变量1.1 连续变量无量纲化（1）无量纲化： 使不同规格尺度的数据转化统一规格尺度（将数据单位统一）（2）无量纲化方法：标准化, 区间所方法 标准化： 将连续性变量转变为 均值0 标准差1 的变量 代码： #对 Amount字段--均值为0，方差为1标准化from sklearn impo ...
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2020-03-20 10:35:16
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一、什么是NTP NTP（network time protocol），网络时间协议是用来校准计算机时间同步化的一种协议。它可以使计算机对其服务器或者时钟源同步化，可以提供高精准度的时间校正（lan网标准差小于1ms，wan网标准差小于几十ms），且可以由加密确认的方式来防止恶意的协议攻击。端口为 ...
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2020-03-06 13:09:43
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判断异常值方法：Z-Score 计算公式 Z = (X-μ)/σ 其中μ为总体平均值，X-μ为离均差，σ表示标准差。z的绝对值表示在标准差范围内的原始分数与总体均值之间的距离。当原始分数低于平均值时，z为负，以上为正。 代码演示 1 生成一个 df 1 import pandas as pd # 导 ...
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2020-02-27 13:15:49
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批量归一化 "1.基本概念" "2.代码实现" 1.基本概念 对输入的标准化（浅层模型） 处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。 标准化处理输入数据使各个特征的分布相近 批量归一化（深度模型） 利用小批量上的均值和标准差，不断调整神经网络中间输出，从而使整个神经网络在各层的 ...
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2020-02-20 13:32:04
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