矩阵求偏导的部分知识 资料原链接：https://blog.csdn.net/lirika_777/article/details/79646453 1.矩阵Y=F(x)对标量x求导 2.标量y对列向量x求导 x和a都是n*1的列向量 3.行向量y'对列向量x求导 ...
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2020-06-27 11:41:50
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对象是包含一组键值对的实例。 值可以是标量、函数、数组、对象等，如下实例：var object_name = { key1: "value1", // 标量 key2: "value", key3: function() { // 函数 }, key4:["content1", "content2"... ...
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2020-06-26 10:55:48
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聚合函数：对一组值进行计算，并返回计算后的值，具有统计数据的作用 聚合函数特点： 1 除了 COUNT 以外，聚合函数忽略空值。 2 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。 3 所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时，都返回相同的值。 4 标量 ...
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2020-06-24 21:23:58
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在创建TensorFlow中的应用程序之前，最好能先理解TensorFlow所需的数学概念。数学被认为是任何机器学习算法的核心。 线性代数 标量(scalar) 一个单独的数 向量(vector) 一列数，即一维数组 矩阵(matrix) 二维数组 张量(tensor) 多维数组 矩阵加法 如果2个 ...
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2020-06-19 15:51:52
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which three are true about scalar subquery expressions? They cannot be used in group by clauses. A scalar subquery expression that returns zero rows e ...
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2020-06-16 13:25:55
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一、定义问题，收集数据集 首先要清楚面对问题的输入数据是什么？要预测什么？ 收集这些数据，有需要的话用标签来标注数据。 其次要清楚面对的是什么类型的问题？是二分类问题、多分类问题、标量回归问题、向量回归问题，还是多分类、多标签问题？或者是其他问题，比如聚类、生成或强化学习？确定问题类型有助于你选择模 ...
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2020-06-15 12:16:26
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1、加法运算 您可以通过OpenCV函数cv.add()或仅通过numpy操作res = img1 + img2添加两个图像。两个图像应具有相同的深度和类型，或者第二个图像可以只是一个标量值。 注意 OpenCV加法和Numpy加法之间有区别。OpenCV加法是饱和运算，而Numpy加法是模运算。 ...
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2020-06-13 10:38:42
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再对TF中, 关键数据结构, 标量, 向量, 矩阵, 张量熟悉,学习过程. ...
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2020-06-07 00:47:35
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内存分配与回收策略 对象的内存分配，就是在堆上分配（也可能经过 JIT 编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配），对象主要分配在新生代的 Eden 区上，少数情况下可能直接分配在老年代，分配规则不固定，取决于当前使用的垃圾收集器组合以及相关的参数配置。 以下列举几条最普遍的内存分配规则，供大家学习。 ...
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2020-06-03 23:30:25
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import torch 一、传入数据 tensor只能传入数据 可以传入现有的数据列表或矩阵 # 当是标量时候，即只有一个数据时候，[]括号是可以省略的 torch.tensor(2) tensor(2) # 如果是向量或矩阵，必须有[]括号 torch.tensor([2, 3]) tensor ...
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2020-05-30 01:21:23
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