来自Koa官网对于Koa的简介: koa 是由 Express 原班人马打造的，致力于成为一个更小、更富有表现力、更健壮的 Web 框架。 使用 koa 编写 web 应用，通过组合不同的 async函数，可以免除重复繁琐的回调函数嵌套， 并极大地提升错误处理的效率。koa 不在内核方法中绑定任何中 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-17 00:17:54
阅读次数：
165
<script type="text/javascript"> //判断访问终端 var browser={ versions:function(){ var u = navigator.userAgent, app = navigator.appVersion; return { trident: ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-14 13:27:37
阅读次数：
161
什么是Koa? koa 是由 Express 原班人马打造的，致力于成为一个更小、更富有表现力、更健壮的 Web 框架。使用 koa 编写 web 应用，通过组合不同的 generator，可以免除重复繁琐的回调函数嵌套，并极大地提升错误处理的效率。koa 不在内核方法中绑定任何中间件，它仅仅提供了 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-09 11:38:17
阅读次数：
159
前言在机器学习中，分类问题占了很大一部分，而对于分类问题的处理有很多方法，比如决策树、随机森林、朴素贝叶斯、前馈神经网络等等；而最为常见的分类需求一般是二分类问题，即将样本分为两个集合，然后通过学习某些参数，对新的输入进行识别并划分到正确的类别中。在解决分..
分类：
其他好文 时间：
2017-11-06 22:57:44
阅读次数：
405
结构树 1. 算法导论 数据结构 算法 2. 传统智能算法 蚁群算法 遗传算法 模拟退火算法 禁忌搜索 3. 机器学习 前沿算法 小样本学习 贝叶斯推理及理论 图模型 核方法 谱方法 4. 优化方法深度 5. 深度学习 梯度方法探讨 强化学习 迁移学习 对抗学习 表示学习 稀疏学习 主动学习 NLP ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-24 21:33:28
阅读次数：
135
本讲内容 1.Optional margin classifier（最优间隔分类器） 2.primal/dual optimization（原始优化问题和对偶优化问题）KKT conditions（KKT条件） 3.SVM dual （SVM的对偶问题） 4.kernels （核方法） 1.最优间隔 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-10 12:22:09
阅读次数：
124
1行： ps*：一定要指定容器的宽度，不然的话是没有用的。 多行： 方法一：只支持-webkit内核 方法二： 这里注意几点： js方案： 1.Clamp.js 下载及文档地址：https://github.com/josephschmitt/Clamp.js使用也非常简单： 2.jQuery插件- ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-28 19:41:48
阅读次数：
136
SVM(Support Vector Machine)有监督的机器学习方法，可以做分类也可以做回归。有好几个模型，SVM基本，SVM对偶型，软间隔SVM，核方法，前两个有理论价值，后两个有实践价值。下图来自龙老师整理课件。 基本概念 线性SVM，线性可分的分类问题场景下的SVM。硬间隔。 线性不可分 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-10-01 22:03:39
阅读次数：
228
Introduction 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是定义在特征空间中的最大间隔线性分类器，对于非线性可分的数据，SVM引入核方法（kernel trick）使它实质上成为非线性分类器。本文主要分为两大部分，1）求解间隔最大的分类平面，这种情况可以转化为一个求... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-08 19:09:51
阅读次数：
435
1、监控CPU,主要有%processor time 和CPU队列长度（Processor __）， 一般%processor time≤75%正常 Cpu队列长度 值如果一直大于 核数，说明进程一直排队，存在处理器瓶颈，引起处理器堵塞，可能会影响事务成功率等 2、查看几核方法 方法一：点击资源管理 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-01 00:23:56
阅读次数：
164
