本文介绍将一个预制的 tesserocr 示例快速部署到函数计算平台。该示例借助于 Funcraft 安装了最新的 4.1.1 版本的 tesseract，相比于包管理器的 3.0.2 版本识别率大幅度提升。该示例提供了一个 vue.js 实现的交互界面，有三种提供输入图片的方式：使用示例图片、上传图片或者提供图片 URL。然后用户点击识别按钮就能迅速体验识别效果。将 tesserocr 部署于函数计算，借助于函数计算的自动伸缩和按量计费的特性，提供了免运维和成本优势。
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2020-05-11 20:17:13
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2020-05-11 15:17:10
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2020-05-09 14:20:12
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2020-04-13 00:35:36
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QOS分类 CPU限额中的request和limit 节点资源预留相关参数 为什么参数enforce-node-allocatable要添加kube-reserved,system,reserved （预留参数配置中cpu相关都是设置cpu.shares） 配置过程遇到的问题（cgroup要手动创建 ...
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2020-04-11 15:50:24
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Blog: https://blog.yilon.top 作者: 阿里技术 地址: https://zhuanlan.51cto.com/art/202004/613905.htm 本文分享阿里资深技术专家六铢的架构方法论，这套方法论中包含了详细的架构推导逻辑，希望能够帮助大家在工作中从各个粒度、各 ...
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2020-04-08 22:37:41
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2020-04-08 22:29:33
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