?yolov5训练结果生成 yolov5每次train完成（如果没有中途退出） 都会在run目录下生成expX目录（X代表生成结果次数 第一次训练完成生成exp0 第二次生成exp1......以此类推） expX目录下会保存训练生成weights以及result.txt （其中weights是训练 ...
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2021-05-03 12:42:39
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Meta 表示变化 name 名字 viewport 视口 centent 内容 device 配置 scale 比例&范围 Maximum 最大比例&范围&限度 screen 屏幕 手机兼容性适配 @media screen and (max-width:600px) { .content{wid ...
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2021-04-20 15:42:04
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#include<cstdio> const double eps = 1e-5; double f(double x) { return x * x; } double calSqrt() { double mid,left=1,right=2; while (right - left > eps ...
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2021-04-20 14:03:49
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曲线: P-R X轴是Percision, Y轴是Reall。 Percision=TP/FP+TP，也就是预测是阳性并且正确的/预测是阳性的。这个值大意味着这个模型预测出来的阳性很多都是对的，当置信度大时，一般精确度也大。 Recall=TP/TP+FN, 也就是预测是阳性并且正确/所有的阳性。R ...
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2021-03-30 13:57:23
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纵坐标：真正例率 正样本被正确召回的比例 横坐标：假正例率（分子是预测为正实际为反，分母是负样本） 负样本被错误找回的比例 因此在ROC曲线的面积AUC，可以理解为是固定FPR，正样本的正确召回率；或者固定TPR，负样本的正确召回率。（样本预测的排序质量） 因此AUC越大越好。 显然，我们关注的是模 ...
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2021-03-15 10:38:57
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1.order属性定义项目的排列顺序，数值越小，排列越靠前，默认为0 .item{ order:1; } 2.flex-grow属性定义项目的放大比例，默认为0，即如果存在剩余空间也不放大。 如果所有项目的flex-grow 属性为1，他们将等分剩余空间，如果一个flex-grow属性为2，其他项目 ...
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2021-03-08 13:46:23
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win键++/—号键（放大缩小视图比例） 2.win键+R键（打开运行窗口）然后输入（psr.exe）就可以快速录屏了 输入（recent）就可以打开电脑打开的日期了，可以查看打开哪些文件了 3.win+D键（快速返回桌面） 4.SHIFT+Del键（永久的删除文件，不会出现在回收站那） 5.Ctr ...
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2021-03-04 13:33:38
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本篇主要想复现文章中的一张图，原图来源（Antibiotic resistome and its association with bacterial communities during sewage sludge composting）； 首先来分析一下张图，个人认为至少需要两个图层叠加， 1. ...
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2021-03-02 11:58:41
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1 饼图 使用百分比显示通过和失败的用例比例 可以更直观的让领导看到测试结果 2 pyplot 参数说明 x：输入的数据数组 explode：数组，可选参数，默认为None。 用来指定每部分从圆中外移的偏移量。 例如：explode=[0,0.2,0,0]，第二个饼块被拖出。 labels：每个饼块 ...
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2021-02-10 13:13:07
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二维坐标 div { width: 150px; height: 100px; background: pink; transform: translate(20px,20px); transform: translateX(20px);/*单独设置X轴的值*/ transform: transla ...
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2021-02-02 10:34:08
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