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搜索关键字:求概率    ( 66个结果
测试用例的优先级别
一、测试优先级的划分 1、测试时间和资源有限,可能无法执行所有的测试用例,穷尽 测试是不可能的 2、首先执行最重要的测试用例或优先测试用户最需要的功能,尽快尽早发现可能多的bug 3、测试用例优先级的划分和测试执行顺序的确定,取决于项目的特征,应用领域和客户的要求 4、即使测试过早结束,也要保证在时 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-24 15:14:33    阅读次数:181
1076: [SCOI2008]奖励关
这题有点坑。 很容易看出是状压吧。 但请谨记求概率用正推,期望用逆推。 然而这题为啥我一开始觉得逆推不行呢。 就是因为前置集合。 那么为啥不影响呢。 其实我们逆推的时候也可以判断这个时候可不可以继承,不行就直接不变。 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-18 19:59:06    阅读次数:123
[bzoj2152]聪聪可可(点分治)
题意:在一棵树中,求两点之间距离是3的倍数的概率。 解题关键:$p = \frac{{\sum {nu{m_0}*nu{m_0} + nu{m_1}*nu{m_2}*2} }}{{n*n}}$ 求概率分子分母必须对应,分母是无序的,则分子也必须是无序的。 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-09 00:42:59    阅读次数:198
HYSBZ 2038 小Z的袜子(hose) (莫队算法)
题意:中文题。 析:很著名的莫队算法,先把这个求概率的式子表达出来,应该是分子:C(x1, 2) + C(x2, 2) + C(x3, 2) + ... + C(xn, 2) 分母:C(n, 2),然后化成分数的表达形式,[x1(x1-1)+x2(x2-1)+...+xn(xn-1)] / (n*( ...
分类:编程语言   时间:2017-08-16 00:45:28    阅读次数:172
数据挖掘与机器学习介绍
数据挖掘 1、定义: 数据挖掘(Data Mining)是有组织有目的地收集数据,通过分析数据使之成为信息,从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。 2、数据挖掘与机器学习的关系: 机器学习可以用来作为数据挖掘的一种工具或手段; 数据挖掘的手段不限于机器学习,譬如还有诸如统计学等众多方法 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-10 22:26:02    阅读次数:269
概率类题目小练
一般求概率的题目都是正着求,和求期望相反。但裸的求概率一般不多,很多都需要加以优化。最常见的有矩阵优化,记忆化搜索等,遇到有环的存在时需要用到高斯消元。 矩阵优化 POJ 3744 题目链接:http://poj.org/problem?id=3744 题意:在一条不满地雷的路上,你现在的起点在1处 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-16 23:09:57    阅读次数:287
HDU 5245 Joyful (期望)
题意:进行K次染色,每次染色会随机选取一个以(x1,y1),(x2,y2)为一组对角的子矩阵进行染色,求K次染色后染色面积的期望值(四舍五入)。 析:我们可以先求出每个格子的期望,然后再加起来即可。我们可以把格子进行划分,然后再求概率。 代码如下: ...
分类:其他好文   时间:2017-04-29 22:08:09    阅读次数:199
CF697E && CF696C PLEASE
题意:给你三个杯子,一开始钥匙放在中间的杯子里,然后每一回合等概率将左右两个杯子中的一个与中间杯子交换。求n回合之后钥匙在中间杯子的概率。这里要求概率以分数形式输出,先化成最简,然后对1e9 + 7取模。 题解:首先我们可以轻易得到一个递推式:$ d[i] = \frac{{1 - d[i - 1] ...
分类:其他好文   时间:2017-04-14 16:18:30    阅读次数:214
UVA 10828 Back to Kernighan-Ritchie(高斯消元)
高斯消元求概率 对于非起点,期望x[i] = ∑x[j] / deg[j] ...
分类:其他好文   时间:2016-10-03 23:32:30    阅读次数:174
Lightoj 1030 - Discovering Gold
题目大意:一个人走n个格子到终点。通过骰子确定每次走几步。每个格子上有黄金,问最后得到黄金数量的期望。 假设dp[i]为到第i个格子的概率。 a[i]为第i个格子的黄金数量。 那么期望就是 Σa[i]*dp[i] 重点是怎么求概率。 拿样例举例。 3 3 6 9 dp[1]=1;没毛病 dp[2]= ...
分类:其他好文   时间:2016-07-10 21:54:23    阅读次数:259
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