AlexNet是2012年ImageNet比赛的冠军，将卷积神经网络重新拉入大众视野；AlexNet取得较大突破（创新点）：（1）使用了relu非线性激活函数，网络训练时收敛速度更快；（2）标准归一化LRN，活跃的神经元对它周边神经元的抑制，有助于增长泛化能力；（3）Dropout函数，通过修改神经 ...
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2020-07-14 20:07:05
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BN解决方差漂移理论 训练集的数据分布和预测集的数据分布不一致，这样的情况下如果我们在训练集上训练出一个分类器，肯定在预测集上不会取得比较好的效果。这种训练集和预测集样本分布不一致的问题就叫做“covariate shift”现象 训练集和测试集的数据分布不一致，因此训练出来的模型是没有泛化能力的 ...
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2020-07-10 19:12:42
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机器学习领域有个很重要的假设：独立同分布假设，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。神经网络学习过程本质上是为了学习数据的分布，一旦训练数据与测试数据的分布不同，那么网络的泛化能力也大大降低；另一方面，一旦在mini-batch ...
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2020-07-10 11:32:44
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一，泛化关系 类与类之间的继承关系及接口与接口之间的继承关系 二，实现关系 类对接口的实现 三，关联关系 类与类之间的连接，一个类可以知道另一个类的属性和方法，在java中使用实例变量来体现（可以理解为实例变量为一个其他类的引用） 例如： public class 学生 { private 班级 班 ...
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2020-07-05 10:33:14
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建立结构化的思维，以结构化的模式驱动工作，以结构化的体系构建自身的能力，小到写 PPT、大到为业务提供更大价值，都是非常值得我们使用的模式。阿里巴巴数字供应链事业部高级前端技术专家 - 承风，将会在本文中和大家分享他在建立和践行结构化思维过程中的方法论。
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2020-06-28 18:09:08
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统一建模语言简介 UML 从目标系统的不同角度出发，定义了用例图、类图、对象图、状态图、活动图、时序图、协作图、构件图、部署图等 9 种图。 本教程主要介绍软件设计模式中经常用到的类图，以及类图之间的关系。 类、接口和类图 1. 类 类（Class）是指具有相同属性、方法和关系的对象的抽象，它封装了 ...
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2020-06-25 17:14:40
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字典是一种映射 字典就像是一个列表一样，但更加泛化了，是列表概念的推广。在列表里面，索引必须是整数；而在字典里面，你可以用几乎任何类型来做索引了。 从字符串string，到列表 list，再到字典 dictionary，Python的变量类型就是一种泛化的过程，内容在逐步推广，适用范围更大了。 字典 ...
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编程语言 时间：
2020-06-24 21:27:13
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ifcpropertyptemplatedefinition是所有属性和属性集模板的泛化。模板定义项目中使用的各个属性的集合、类型、名称、适用的度量值类型和单位。属性模板定义可以是：■属性集模板-IfcPropertySetTemplate，一组属性模板，用于确定在项目上下文中使用的属性的定义。■属 ...
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2020-06-15 09:14:25
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U在UML类图中，常见的有以下几种关系: 泛化（Generalization）, 实现（Realization），关联（Association)，聚合（Aggregation），组合(Composition)，依赖(Dependency) 1. 泛化（Generalization） 【泛化关系】：是 ...
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2020-06-09 18:31:41
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在UML类图中，常见的有以下几种关系: 泛化（Generalization）, 实现（Realization），关联（Association)，聚合（Aggregation），组合(Composition)，依赖(Dependency) 1. 泛化（Generalization） 【泛化关系】：是一 ...
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2020-06-08 22:11:16
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