Apache Kafka是一个开放源代码流处理软件平台，用于处理实时数据存储。Apache Kafka在两方（即发送方和接收方）之间充当经纪人。它一天可以处理大约数万亿个数据事件。Apache Kafka是一个基于分布式流式处理过程的软件平台。Apache Kafka是一个发布-订阅消息传递系统，它... ...
分类：
Web程序 时间：
2020-01-11 15:20:11
阅读次数：
112
流式处理框架对比 Posted on 2017 07 05 23:36 天戈朱 阅读(9600) 评论(0) 编辑 收藏 分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理、聚合和分析的过程，与MapReduce一样是一种通用计算框 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-07 20:08:49
阅读次数：
183
第一步：win10共享媒体流的操作步骤： 1、点击右下角网络—网络和Internet设置 2、进入设置界面后点击网络和共享中心 3、在共享中心界面点击媒体流式处理选项 4、点击启用媒体流 5、设置媒体流名称和网络位置 6、点击确定后完成设置 第二步：Windows流媒体怎么关闭。 在我的电脑图标上点 ...
一、win10设置媒体流共享 1 电脑开机后，点击右下角的“网络连接—网络和Internet设置”。 2 进入设置界面后，点击“网络和共享中心”。 3 进入网络和共享中心界面后，点击“媒体流式处理选项”。 4 进入媒体流界面后，点击“启用媒体流”。 5 点击后，在媒体流设置界面输入名称和网络位置，然 ...
【ASP.NET Core学习】 介绍在gRPC使用，将从从（What）什么是RPC，（When）什么时候需要使用RPC，（How）如何使用gRPC。
RPC是Remote Procedure Call简称，翻译过来是远程过程调用。它是一个进程间的通讯技术，基于Client-Server模式，让程... ...
分类：
Web程序 时间：
2019-12-24 09:16:01
阅读次数：
163
大约各位看官君多少也听说了Storm/Spark/Flink，这些都是大数据流式处理框架。如果一条手机组装流水线上不同的人做不同的事，有的装电池，有的装屏幕，直到最后完成，这就是典型的流式处理。如果手机组装是先全部装完电池，再交给装屏幕的组，直到完成，这就是旧式的集合式处理。今天，就来先说说JDK8 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-12-16 15:00:46
阅读次数：
829
前言Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Linkedi
分类：
其他好文 时间：
2019-12-09 18:50:02
阅读次数：
101
RabbitMQ简介 各大主流中间件对比 ActiveMQ 是 Apache 出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线，并且它一 个完全支持 J M S 规范的消息中间件。 其丰富的 API 、多种集群构建模式使得他成为业界老牌消息中间件，在中 小型企业中应用广泛！ MQ 衡量指标：服务性能、数据存储 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-05 17:18:53
阅读次数：
123
数据分析过程包括：数据建模、大数据处理、告警与触发、报告等。从数据处理的实时性要求角度看，大数据分析可以分为批量和流式两种数据处理方式。批量处理主要适合于实时性要求不高的分析型应用，而流式处理主要适用于实时性要求高的在线分析应用。批量处理方式主要适用于大规模离线数据的分析处理，比如企业周期性统计报表，可以采样批量处理方式。对企业大规模历史生产经营数据进行批量处理，分析结果可以用于制定企业发展战略，
分类：
其他好文 时间：
2019-11-09 00:29:16
阅读次数：
169
Apache Kafka 是 LinkedIn 基础设施的核心组件，最初是作为内部流式处理平台而诞生的，后来被开源出来，并得到了外部的广泛采用。虽然有很多公司和项目在使用 Kafka，但他们的数据规模很少能够达到 LinkedIn 这样。Kafka 被广泛地应用在 LinkedIn 的软件栈中，用于活动追踪、消息交换、指标收集，等等。LinkedIn 有 100 多个 Kafka 集群，其中包含了 4000 多个 broker，总共有 10 万多个 topic 和 700 万个分区。截止到目前，LinkedIn 的 Kafka 集群每天处理的消息数量超过了 7 万亿条。
分类：
其他好文 时间：
2019-11-09 00:24:55
阅读次数：
134
