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搜索关键字:消息消费者    ( 119个结果
深入了解Kafka【五】Partition和消费者的关系
1、消费者与Partition 以下来自《kafak权威指南》第4章。 假设主题T1有四个分区。 1.1、一个消费者组 1.1.1、消费者数量小于分区数量 只有一个消费者时,消费者1将收到4个分区的全部消息。 当有两个消费者时,每个消费者将分别从两个分区接受消息。 1.1.2、消费者数量等于分区数量 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-08 23:23:55    阅读次数:108
分布式事务之解决方案(可靠消息最终一致性)
5. 分布式事务解决方案之可靠消息最终一致性 5.1. 什么是可靠消息最终一致性事务 可靠消息最终一致性方案是指当事务发起执行完全本地事务后并发出一条消息,事务参与方(消息消费者)一定能够接收消息并处理事务成功,此方案强调的是只要消息发给事务参与方最终事务要达到一致。此方案是利用消息中间件完成,如下 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-28 22:54:21    阅读次数:73
kafka 集群环境搭建与管理
上一篇展示了kafka虚拟机环境单机版部署,这一节主要讲kafka集群环境部署,kafka基础概念介绍与强化1)Producer:消息生产者,就是向kafkabroker发消息的客户端;2)Consumer:消息消费者,向kafkabroker取消息的客户端;3)Topic:可以理解为一个队列;4)ConsumerGroup(CG):这是kafka用来实现一个topic消息的广播(发给所有的con
分类:其他好文   时间:2019-11-27 13:48:09    阅读次数:77
认识并安装RabbitMQ(以Windows系统为例)
一、初识RabbitMQ 百度百科有这么一句话: 他的官网中用大大的黑粗字体写着: 由此可见,RabbitMQ是一个消息中间件,生产者生成消息,消费者消费消息,它遵循AMQP(高级消息队列协议),是最广泛部署的开源消息代理。 另外,RabbitMQ是用Erlang语言实现的,它有几个概念: ...
分类:Windows程序   时间:2019-11-05 15:16:19    阅读次数:126
【RocketMQ源码学习】- 1. 入门
为什么读RocketMQ 消息队列在互联网应用中使用较为广泛,学习她可以让我门更加了解使用技术的工作原理 透过学习她的源码,拓宽认知 RocketMQ经历了阿里双十一 有哪些名词 Producer 消息生产者,负责产生消息 Consumer 消息消费者,负责消费消息 Producer Group 一 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-20 17:36:01    阅读次数:88
Linux安装Kafka
kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息,消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。kafka对外使用topic的概念,生产者往topic里写消息,消费者从读消息。为了做到水平扩展,一个topic实际是... ...
分类:系统相关   时间:2019-10-06 00:44:29    阅读次数:86
Kafka源码分析及图解原理之Producer端
一.前言 任何消息队列都是万变不离其宗都是3部分,消息生产者(Producer)、消息消费者(Consumer)和服务载体(在Kafka中用Broker指代)。那么本篇主要讲解Producer端,会有适当的图解帮助理解底层原理。 一.开发应用 首先介绍一下开发应用,如何构建一个KafkaProduc ...
分类:其他好文   时间:2019-09-10 22:05:10    阅读次数:115
kafka的简介
1.kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息,消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。 1.1 broker:安装了kafka服务的机器称之为broker 1.2 topic(主题):是用来存放消息, ...
分类:其他好文   时间:2019-08-20 10:40:28    阅读次数:73
RabbitMQ的基本概念与原理(一)
1、什么是MQ? MQ全称为Message Queue, 顾名思义,即消息队列,它是一种应用程序对应用程序的通信方法。MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表,生产者不断的往消息队列中不断写入消息,消费者则可以读取或者订阅队列中的消息,生产者和消费者不需要知道对方是谁,一个负责发消息,一个负责收消息, ...
分类:其他好文   时间:2019-08-03 11:20:22    阅读次数:87
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