1、plotly介绍 lotly的Python图形库使互动的出版质量图表成为在线。 如何制作线图，散点图，面积图，条形图，误差线，箱形图，直方图，热图，子图，多轴，极坐标图和气泡图的示例。 推荐最好使用jupyter notebook，使用pycharm的话不是很方便。 2、安装 pip insta ...
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2019-05-28 10:57:23
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今天在使用正则表达式时未能解决实际问题，于是使用bs4库完成匹配，通过反复测试，最终解决了实际的问题，加深了对bs4.BeautifulSoup模块的理解。 爬取流程 前奏： 分析糗事百科热图板块的网址，因为要进行翻页爬取内容，所以分析不同页码的网址信息是必要的 具体步骤： １，获取网页内容（url ...
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2019-02-19 00:54:13
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1572：括号配对 时间限制: 1000 ms 内存限制: 524288 KB 题目描述 Hecy 又接了个新任务：BE 处理。BE 中有一类被称为 GBE。 以下是 GBE 的定义： 空表达式是 GBE 如果表达式 A 是 GBE，则 [A] 与 (A) 都是 GBE 如果 A 与 B 都是 GB ...
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2019-02-07 14:52:14
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CPU散热器（以下简称散热器）是辅助CPU散热的东西，CPU过热就会触发温度保护机制，会降低性能，甚至引起蓝屏死机，因此选用一个好的CPU散热器是非常重要的。 结构和工作原理 传热底座紧紧地固定在CPU上，将热量传递给导热铜管。导管是空心的，内部有导热液，导热液遇热蒸发，将热量传递到散热鳍片上。散热 ...
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2019-01-31 20:53:31
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1.算法功能简介 热力图，也就热图或者热点图，它能以特殊高亮的的形式显示某一区域的等级的优越性、重要性或者某一区域类别的密度和变换趋势；例如百度地图热力图 是用不同颜色的区块叠加在地图上实时描述人群分布、密度和变化趋势的一个产品，是基于百度大数据的一个便民出行服务。 上图主要显示一个城市的某个地方人 ...
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2018-12-20 19:00:56
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摘要： 本文讲述了热图、二维密度图、蜘蛛图、树形图这四种Python数据可视化方法。 数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分。人们常常会从探索数据分析（EDA）开始，来深入了解数据，并且创建可视化确实有助于让问题更清晰和更容易理解，尤其是对于那些较大的高维度数据集。在项目结束的时候 ...
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2018-11-27 14:50:57
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pandas和matplot就可以直接出分析的图表了，最基本的出图方式。是面向数据分析过程中出图的工具；Seaborn相比matplot封装了一些对数据的组合和识别的功能；用Seaborn出一些针对seaborn的图表是很快的，比如说分布图、热图、分类分布图等。如果用matplot需要先group ...
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2018-10-02 20:26:24
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1. 线性关系数据可视化 lmplot() 2. 时间线图表、热图 tsplot() / heatmap() ...
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2018-09-29 01:19:57
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动态图可以更加清晰的反映某种特征的变化趋势，从而给人直观的感受，帮助人们理解抽象化的特征或者不易直接观察到的特征变化趋势。 这个也是画动态图的示例，对其中在被赋值变量后加逗点做个说明 ...
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2018-09-06 20:00:49
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这里利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据：数据可视化指南》一书中的数据，学习画图。 数据地址：http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv 首先查看一下数据文件的前5行： 这是NBA球员的比赛统计数据，比如说AST：（assists） 助攻次数，STL ...
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2018-08-15 19:36:38
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