状态转移方程的定义为：dp( K,i ) 表示经历 K 站乘坐到 flight[i] 航班终点的最低票价。 因为 flight 中的元素存在前后置关系，所以乘坐某航班的上一航班的集合是可以确定的。 dp( K,i ) = Math.min( dp( K-1,j ) )，其中 j 为可以作为上一趟航班 ...
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2020-11-01 10:08:43
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完全背包解法： 为什么想到完全背包变式？ 因为划分一个整数n，只能用<= n的数字，并且一个数字可以用无限次，所以是类似于完全背包的问题。 得到状态转移方程： \(f(i, j) = f(i - 1, j) + f(i - 1, j - i) + f(i - 1, j - 2 * i) + ... ...
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2020-09-17 17:00:29
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题目描述 输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。 算法描述 使用动态规划，对于输入的数组nums[]，定义数组dp[nums.length]，并且dp[i]表示以num[i]为结尾的子数组的和的最大值，则状态转移方程为 * 如果dp[i-1]<=0，那 ...
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2020-09-11 15:57:45
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动态规划模板步骤： 确定动态规划状态 写出状态转移方程（画出状态转移表） 考虑初始化条件 考虑输出状态 考虑对时间，空间复杂度的优化（Bonus） ##674. 最长连续递增序列 题目分析 先区分两个概念。子序列：不一定连续；子串：一定连续。 题目中说到的是要连续的序列，所以该最长序列在原序列中一定 ...
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2020-09-03 16:35:57
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动态规划 讲解动态规划的资料很多，官方的定义是指把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解。概念中的各阶段之间的关系，其实指的就是状态转移方程。 我们一般看到的状态转移方程，基本长成下面这样（注：i、j、k 都是在定义DP方程中用到的参数。opt 指代特殊的计算逻辑，大多数情 ...
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2020-08-25 16:04:26
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##1.主要思想 简单来说就是将大问题划分为小问题，并解决小问题重复计算的问题。 ##2.适用场景 常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题。 ##3.模板步骤 确定动态规划状态 写出状态转移方程（画出状态转移表） 考虑初始化的条件 考虑输出状态 考虑对时间和空间复杂度的优化（Bonus） ## ...
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2020-08-24 16:41:14
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题目来源：算法竞赛进阶指南 题目标签：递归，动态规划 题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/98/ 思路：1.先用动态规划考虑三塔问题，状态转移方程为：d[ i ]=d[i - 1] * 2 + 1 (当前圆盘等于把当前圆盘上面的圆盘先移动到第二个塔 ...
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2020-08-09 13:09:20
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动态规划算法似乎是一种很高深莫测的算法，你会在一些面试或算法书籍的高级技巧部分看到相关内容，什么状态转移方程，重叠子问题，最优子结构等高大上的词汇也可能让你望而却步。 而且，当你去看用动态规划解决某个问题的代码时，你会觉得这样解决问题竟然如此巧妙，但却难以理解，你可能惊讶于人家是怎么想到这种解法的。 ...
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2020-07-26 19:30:56
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##LIS(最长上升子序列）（含等于的是最长不上升子序列） 首先介绍下（O(n^2))的dp 首先单独一个数我们直接把他看成就是一个子序列，这个子序列的LIS就是1.我们用一个DP[i]记录从之前到i的LIS，不难得到状态转移方程dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1) ( j=[1,i-1 ...
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2020-07-26 19:20:53
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题目链接 91. 解码方法 题目分析 很明显的动态规划题，但是我在想状态转移方程的时候脑抽筋了，非得在dp[i-2]和dp[i-1]中取一个最大值然后加1，导致整个题没办法快速的解决。 其实这个题正解应该是这样的： 对于每一个字符，我们都应该判断单独一个字符和两个字符构成数字的情况 如果单独一个字符 ...
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2020-07-25 09:41:22
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