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搜索关键字:理想    ( 4297个结果
基于WASM的无侵入式全链路A/B Test实践
简介: 我们都知道,服务网格(ServiceMesh)可以为运行其上的微服务提供无侵入式的流量治理能力。通过配置VirtualService和DestinationRule,即可实现流量管理、超时重试、流量复制、限流、熔断等功能,而无需修改微服务代码。 本文所述的实践是根据请求Header实现全链路 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-17 15:11:04    阅读次数:0
Games201-弹簧质点系统
常规公式理想情况可行,根据运动学可以直接写出来 \[ y(t)= \frac{1}{2}gt^2+v_0t+y_0 \] 但在游戏中是不可行的,因为情况很复杂,粒子可能会碰撞、着地等等,函数变成非连续的,加速度随时间改变,函数很复杂受玩家影响 因此我们需要转用数值方法求解: 时间上连续的问题转化为近 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-01 13:48:20    阅读次数:0
filter的灵活运用,对数据层级关系的处理 (Cascader 级联选择器的理想数据处理)
运用filter对 Cascader 级联选择器数据的处理: 理想数据类型: options: [{ value: 'zhinan', label: '指南', children: [{ value: 'shejiyuanze', label: '设计原则', children: [{ value: ...
分类:其他好文   时间:2021-02-15 12:43:41    阅读次数:0
高动态范围成像
自然景物的辐照范围很广,同样人眼也可以感知到很大的辐照范围下的图像,然而摄像机成像很容易饱和或者曝光不足,所以需要根据拍摄场景来设置合理的快门时间(或者光圈,ISO等参数)。 尽管通过设置快门时间(或者光圈,ISO等参数)可以得到一幅比较理想的图像,但仍然可能存在曝光不足或曝光过度的现象。 高动态范 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-09 12:17:26    阅读次数:0
802.11ax理论速率计算
最近放假在家没事干,正好刚刚升级了新的500M光纤,换了小米的AX3600路由器,speedtest速率能到580M左右,下面放图。 下面则是在更新路由器和带宽之前经常断网的房间的测试数据,可以到将近200M 可以看出网络质量是有很大提升的,直接赋予我在房间快乐冲浪的无上权力。 舒服之余,下午没事做 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-05 10:48:08    阅读次数:0
也谈Python编码格式
python在升级到Python3之后,因为Utf-8作为没有歧义的统一标准编码,相信很少人再会碰到编码格式的问题,但现实总会不停地打脸理想,告诉我们Too Young Too Simple。先不扯闲篇,直入主题,介绍一下这篇博文主要的知识,后面再结合具体的软件工作情境来详细说明为什么会碰到此类问题 ...
分类:编程语言   时间:2021-01-15 12:16:28    阅读次数:0
理想的“数据中台”,是否真的存在?
欢迎关注本文的微信公众号:晓阳的数据小站 |0x00 从“中台”说起 中台的“神话”,来自于2015年阿里那本《企业IT架构转型之道》的书,书中开篇就列举了芬兰的游戏公司Supercell的成功案例。 在这个案例里,Supercell将游戏开发所需要的引擎、组件、UI等,打包成一系列的标准化模块,通 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-07 12:42:01    阅读次数:0
什么是 JavaConfig
Spring JavaConfig 是 Spring 社区的产品,它提供了配置 Spring IoC 容器的纯 Java 方法。因此它有助于避免使用 XML 配置。使用 JavaConfig 的优点在于:面向对象的配置。由于配置被定义为 JavaConfig 中的类,因此用户可以充分利用 Java ...
分类:编程语言   时间:2021-01-07 11:45:47    阅读次数:0
基于k8s的DEVOPS Part2 ---- 创建 Harbor 镜像仓库
Harbor 概述 Harbor是由VMWare公司开源的容器镜像仓库。除了harbor vmware公司还开源了很多k8s周边产品(网络 备份 监控)确实是一个很理想的公司事实上,Harbor是在Docker Registry上进行了相应的企业级扩展,从而获得了更加广泛的应用,这些新的企业级特性包 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-05 11:15:45    阅读次数:0
从点到线:逻辑回归到条件随机场
开篇高能预警!本文前置知识:1、理解特征函数/能量函数、配分函数的概念及其无向图表示,见《逻辑回归到受限玻尔兹曼机》和《解开玻尔兹曼机的封印》;2、理解特征函数形式的逻辑回归模型,见《逻辑回归到最大熵模型》。从逻辑回归出发,我们已经经过了朴素贝叶斯、浅层神经网络、最大熵等分类模型。显然,分类模型是不考虑时间的,仅仅计算当前的一堆特征对应的类别。因此,分类模型是“点状”的模型。想一下,如果我们有一个
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:48:54    阅读次数:0
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