Jackcard相似度和余弦相似度(向量空间模型)的java实现
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编程语言 时间：
2017-04-12 11:52:43
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1、反馈表单的提交后跳转页： 在表单中加入： <input name="bid" type="hidden" value="2"> //这个是你反馈信息的分类ID（没有的话在FF等非IE浏览器不能提交） <input name="ecmsfrom" type="hidden" value="跳转地址 ...
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2016-07-08 13:38:08
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148
当我们尝试使用统计机器学习方法解决文本的有关问题时，第一个需要的解决的问题是，如果在计算机中表示出一个文本样本。一种经典而且被广泛运用的文本表示方法，即向量空间模型(VSM)，俗称“词袋模型”。 我们首先看一下向量空间模型如何表示一个文本： 空间向量模型需要一个“字典”：文本的样本集中特征词集合，这 ...
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2016-06-10 13:36:34
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456
作者：Peter D. Turney、Patrick Pantel
翻译：华南师范大学-吴玺煜...
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2016-05-13 03:34:44
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1.定义 向量空间模型是一个把文本表示为标引项(Index Term)向量的代数模型，原型系统SMART*。 向量空间模型的定义很简单，文档d，查询q都用向量来表示。 查询和文档都可转化成term及其权重组成的向量表示，都可以看成空间中的点。向量之间通过距离计算得到查询和每个文档的相似度。 我们在向 ...
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2016-04-06 15:03:08
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建立文本数据数学描述的过程分为三个步骤：文本预处理、建立向量空间模型和优化文本向量。文本预处理主要采用分词、停用词过滤等技术将原始的文本字符串转化为词条串或者特点的符号串。文本预处理之后，每一个文本的词条串被进一步转换为一个文本向量，向量的每一维对应一个词条，其值反映的是这个词条与这个文本之间的相似度。相似度有很多不同的计算方法，所以优化文本向量就是采用最为合适的计算方法来规范化文本向量，使其能更好...
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2016-03-29 10:48:22
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在知识图谱构建阶段的实体对齐和属性值决策过程中、判断一篇文章是否是你喜欢的文章、比较两篇文章的相似性等，都涉及到了向量空间模型（Vector Space Model，简称VSM）和余弦相似度计算相关知识。这篇文章主要是先叙述VSM和余弦相似度相关理论知识，然后引用阮一峰大神的例子进行解释，最后通过P...
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2015-12-18 06:54:10
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1518
在知识图谱构建阶段的实体对齐和属性值决策过程中、判断一篇文章是否是你喜欢的文章、比较两篇文章的相似性等，都涉及到了向量空间模型（Vector Space Model，简称VSM）和余弦相似度计算相关知识。这篇文章主要是先叙述VSM和余弦相似度相关理论知识，然后引用阮一峰大神的例子进行解释，最后通过Python简单实现百度百科和互动百科Infobox的余弦相似度计算。基本步骤：1.分别统计两个文档的关键词 2.两篇文章的关键词合并成一个集合...希望文章对你有所帮助~...
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编程语言 时间：
2015-11-18 07:04:06
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534
相关反馈的两种类型：“真实”的相关反馈： 1. 系统返回结果 2. 用户提供一些反馈 3. 系统根据这些反馈，返回一些不同的，更好的结果“假定”的相关反馈 1. 系统得到结果但是并不返回结果 2. 系统根据这些结果改善query 3. 根据改善后的query得到结果并返回Rocchio's Modi...
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数据库 时间：
2015-11-01 00:28:17
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195
利用向量空间模型进行文本分类的思路主要基于邻近假设（contiguity hypothesis）。 邻近假设： ????同一类的文档会构成一个邻近区域，而不同类的邻近区域之间是互不重叠的。 1、Rocchio方法 ????...
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其他好文 时间：
2015-10-22 07:04:55
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144
