一、网络结构 二、代码 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers, optimizers, datasets, Sequen ...
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2021-05-04 15:53:44
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出自文献：Xiang S, Li H. Revisiting the Continuity of Rotation Representations in Neural Networks[J]. arXiv preprint arXiv:2006.06234, 2020. 摘要 本文详细分析了欧拉角和 ...
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2021-05-04 15:42:46
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pytorch写神经网络 （1）准备数据集 （2）涉及模型（yheight） （3）构造损失函数和优化器 （4）训练周期（前馈、反馈、更新） 1 import torch 2 3 #1.准备数据 4 x_data=torch.tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) 5 y_data= ...
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2021-04-19 15:52:05
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摘要：介绍带噪学习领域前沿方法，解决不完美场景下的神经网络优化策略，旨在提升模型性能。 Introduction： 神经网络的成功建立在大量的干净数据和很深的网络模型基础上。但是在现实场景中数据和模型往往不会特别理想，比如数据层面有误标记的情况，像小狗被标注成狼，而且实际的业务场景讲究时效性，神经网 ...
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2021-04-15 11:59:55
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需求 占内存太大：但是没有想明白哪里占？参数？ 那就计算一下参数：每个特征哈希出多少个结果 常见方法 Pruning（修剪）: 因为神经网络很多权重几乎为0，这类参数作用不大，部分参数删掉也不影响模型预测效果 Weight Factorization（权重分解）：权重矩阵可以进行低秩矩阵分解，即lo ...
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2021-04-09 13:34:22
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RNN————循环神经网络（Recurrent Neural Network） 在零时刻通常使用零向量来初始化$a^{<0>}$ Teddy Roosevelt was a great President. Teddy bears are on sale! 如果只给定前三个单词，是不可能确切地知道T ...
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2021-04-08 13:56:15
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一、测试 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # x ...
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2021-04-05 12:07:04
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利用Pytorch搭建神经网络 在完成李宏毅2020机器学习图像分类（hw3）时，需要具备会使用pytorch的能力，通过pytorch的官方教程进行学习https://pytorch123.com/ 训练神经网络的步骤如下： 1.定义神经网络（普通CNN为例） 这里的size = x.size() ...
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2021-03-31 12:17:16
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我们在训练神经网络的时候，超参数batch size的大小会对最终的模型效果产生很大的影响。一定条件下，batch size设置的越大，模型就会越稳定。batch size的值通常设置在 8-32 之间，但是当我们做一些计算量需求大的任务(例如语义分割、GAN等)或者输入图片尺寸太大的时候，我们的b ...
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2021-03-31 12:14:48
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https://www.zhihu.com/question/56688854/answer/463698542 cnn框架：卷积层（卷积+非线性激活）+池化层+全连接层+分类层。其中，卷积层、池化层、分类层其实都不在意图像大小，但是全连接层有问题。 当然，除了卷积层外，还可以用别的层替换全连接层。 ...
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2021-03-16 14:08:52
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